语音信号采集与加噪（语音信号采集与加噪处理实验报告）

急,数字滤波器怎样实现语音滤波?希望有具体的代码

调用MATLAB函数fir1设计一个FIR低通滤波器。并编写程序，调用MATLAB快速卷积函数fftfilt实现对xt的滤波。绘图显示滤波器的频响特性曲线、滤波器输出信号的幅频特性图和时域波形图。

数字滤波(digitalfilter)是由数字乘法器、加法器和延时单元组成的一种计算方法。其功能是对输入离散信号的数字代码进行运算处理，以达到改变信号频谱的目的。

因为在进行下一个滤波器分析时的噪声与上一个滤波器分析时的噪声完全不一样，这种情况唯有选择实时频谱分析仪器分析才有意义。实时，它的简单涵义就是“即时”，也就是“立即”的意思。

虽然绕口，但其实很简单，如6dB/oct，意思为一个倍频程的距离会产生6dB的衰减，数字滤波器常见的斜率选择有6dB/oct，12dB/oct，18dB/oct，24dB/oct，30dB/oct等等（图3）。

-1试用MATLAB设计一巴特沃斯低通数字滤波器，要求通带截至频率Wp=30HZ，阻带截至频率为Ws=35HZ，通带衰减不大于0.5DB，阻带衰减不小于40DB，抽样频Fs=100HZ。

脉冲调制电路是一种将信号载波进行调制的电路。原理是将一个高频载波信号（如正弦波）与要传输的信号（如低频的语音信号）相乘，这样就能将低频信号转换成高频信号，从而使其能够传输到远距离。

然而，由于包括DSP本身在内的所有电子器件都是干扰源，而且系统所处的工作环境中还有很多外来干扰源，再加上语音识别技术对信号噪声非常敏感，所以在系统设计中必须考虑系统的抗干扰问题。

回答3：其实数据链路层是把网络层的数据加上头和尾形成帧再交付给物理层。这就是封装。之所以要加上头和尾是因为物理层只管电信号，必须要有一个特殊的电信号告诉物理层这是一个帧的开始和结尾。

不利于接收和同步。使用载波传输，可以将数据的信号加载到载波的信号上，接收方按照载波的频率来接收数据信号，有意义的信号波的波幅与无意义的信号的波幅是不同的，将这些信号提取出来就是需要的数据信号。

短时过零分析：可以区分清音与浊音，浊音时具有较低的平均过零数，而清音时具有较高的平均过零数；可以从背景噪声中找出语音信号，可用于判断寂静无语音和有语音的起点和终点位置。

时间间隔：低频脉冲通常具有较长的脉冲周期和较长的脉冲宽度，因此脉冲之间的时间间隔较长。而高频脉冲具有较短的脉冲周期和较短的脉冲宽度，因此脉冲之间的时间间隔较短。

1、音频周边元件虚焊漏电。你的耳机出现了故障。信号差，旁边有带磁场的东西干扰。耳机质量差或灵敏度太高，可以考虑换个耳机。手机开了太多后台软件或干扰类的东西。

2、在噪声频谱分析中通常使用的是模拟滤波器，这种滤波器使用时都要一个滤波器接一个滤波器依次进行频谱测量分析。由于滤波器以及检波电路都有一定时间常数，通常需要几秒钟才能达到稳定。

3、手机的通话声音质量主要受音频发声相关器件，手机网络信号质量等影响。

4、语音信号的采样频率一般是8K，为提高音质，也有12K，16K采样的。录音用ADC，ADC前低通滤波器（抗混叠滤波器），如果信号弱需要加放大电路。

5、x是信号序列，y = awgn(x，snr)在信号x中加入高斯白噪声，信噪比snr以db为单位。x的强度假定为0dbw。

1、让产生的高斯白噪声与一个语音信号叠加，画出叠加后的时域波形和频谱。并设计一个滤波器，滤除高斯白噪声，画出滤波后的时域波形和频谱。

2、MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数MATLAB中产生高斯白噪声非常方便，可以直接应用两个函数，一个是WGN，另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声，AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。

3、高斯白噪声就是一组高斯分布的随机数，如下面是产生均值为noise_mu，方差为 noise_var的噪声。

4、可以使用AWGN和WGN产生高斯白噪声。WGN用于产生高斯白噪声，AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。加性高斯白噪声 AWGN(Additive White Gaussian Noise) 是最基本的噪声与干扰模型。