自然语言处理遇到的问题是什么问题（自然语言处理技术面临的挑战是什么?）

自然语言理解有哪一些难点

1、涉及计算机与人类（自然）语言之间的交互，特别是如何对计算机进行编程以处理和分析大量自然语言数据。自然语言处理中的挑战通常涉及语音识别，自然语言理解和自然语言生成。

2、在自然语言中词与词之间通常是连贯的，而正确划分、界定不同的词语实体是正确理解语言的基础。这个问题对于汉语尤其突出。界定字词边界通常使用的办法是取用能让给定的上下文最为通顺且在方法上无误的一种最佳组合。

3、多义性：自然语言在表达意思时往往存在歧义和多义性，使得计算机难以准确地理解和解析语言表达的含义。语言差异：不同的语言存在巨大的差异，如语法、语义、习惯用法等，使得自然语言处理技术难以适应各种语言。

我们要研究智能问题，那么首先要面对的，就是计算机能否处理自然语言。

自然语言处理（NLP）就是在机器语言和人类语言之间沟通的桥梁，以实现人机交流的目的。

自然语言处理研究内容主要包括语音识别、语音合成、文本朗读、机器翻译等，尤其是语音合成，已经取得了一定成就，不过，也要知道，智能语音合成的发展，同时也促进了人工智能的进步！ - 人工智能多智时代。

1、讽刺和挖苦给机器学习模型带来了问题，因为从严格的定义来看，它们通常使用的词汇和短语可能是积极的或消极的，但实际上意味着相反的意思。

2、会影响人精神分裂，人格分裂，严重影响身心健康，重则危害社会，家庭，扰乱公共安全等危害。拓展：NLP是神经语言程序学 (Neuro-Linguistic Programming) 的英文缩写。在香港，也有意译为身心语法程式学的。

3、检查式异常：我们经常遇到的IO异常及sql异常就属于检查式异常。对于这种异常，java编译器要求我们必须对出现的这些异常进行catch 所以面对这种异常不管我们是否愿意，只能自己去写一堆catch来捕捉这些异常。

4、尽管问答系统目前已经有了不少应用产品出现，但大多是在实际信息服务系统和智能手机助手等领域中的应用，在问答系统鲁棒性方面仍然存在着问题和挑战。