自然语言处理属于什么学科（自然语言处理好学吗）

nlp是什么课程

1、NLP课程有两种：1，神经语言程序学（Neuro Lingustic programming）.通俗的讲，就是重塑你的思考和表达方式的一门课，属于心理学范畴。

2、NLP应用课程系列(NLP applied course) NLP专业执行师(Practitioner)：受训时间为130小时。执行师课程可分为基础、初阶、进阶三个学习阶段。学习目标是深入了解NLP的理论与架构，并将NLP的各项技巧与模式整合，运用至日常生活中。

3、NLP是神经语言程序学 (Neuro-Linguistic Programming) 的英文缩写。在香港，也有意译为身心语法程式学的。N (Neuro) 指的是神经系统，包括大脑和思维过程。

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的一个重要分支，主要研究如何让计算机理解、处理和生成人类自然语言的技术。

自然语言处理技术有标记化、删除停止词、提取主干、单词嵌入、词频-逆文档频率、主题建模、情感分析。标记化（Tokenization）标记化指的是将文本切分为句子或单词，在此过程中，我们也会丢弃标点符号及多余的符号。

自然语言处理（简称NLP），是研究计算机处理人类语言的一门技术。

自然语言处理(Natural Language Processing，简称 NLP)是计算机科学、人工智能和语言学的交叉学科，旨在让计算机能理解和生成人类语言。它是计算机程序能够读懂、理解和生成人类语言的技术。

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。

自然语言处理是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言；自然语言处理包括多方面和步骤，基本有认知、理解、生成等部分。

自然语言处理（NLP）是一种专业分析人类语言的人工智能。工作原理：接收自然语言，这种语言是通过人类的自然使用演变而来的，我们每天都用它来交流；转译自然语言，通常是通过基于概率的算法；分析自然语言并输出结果。

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能的一个子域。自然语言处理的应用包括机器翻译、情感分析、智能问答、信息提取、语言输入、舆论分析、知识图谱等方面，也是深度学习的一个分支。

NLP 是神经语言学的英语缩写，用都朋名导师的话说就是触动自己神经的并让自己发生变化的一门学问。NLP是“神经语法程式学”的英文缩写，即Neuro-Linguistic Programming。

计算机自然语言是自然语言处理。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。

自然语言处理，即实现人机间自然语言通信，或实现自然语言理解和自然语言生成是十分困难的。造成困难的根本原因是自然语言文本和对话的各个层次上广泛存在的各种各样的歧义性或多义性（ambiguity）。

数据挖掘与机器学习是两个不同的概念；数据挖掘中使用到机器学习的各种工具，而自然语言处理也是是一种机器学习的方式，属于数据挖掘的范畴。数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。

数据挖掘是基础，机器学习是过程，自然语言处理是实现手段。这三者都属于认知智能的细分技术，之间存在交集。通过认知智能公司小i机器人的产品逻辑就能够理解这三者的关系。

机器学习比较偏底层，也比较偏理论，机器学习本身不够炫酷，结合了具体的自然语言处理以及数据挖掘的问题才能炫酷。机器学习好像内力一样，是一个武者的基础，而自然语言和数据挖掘的东西都是招式。