语音信号的采集和显示（语音信号的采集和显示的区别）

语音识别的过程是什么?语音识别的方法有哪几种?

1、一般来说，语音识别的方法有三种：基于声道模型和语音知识的方法、模板匹配的方法以及利用人工神经网络的方法。

2、语音识别一般要经过以下几个步骤：①语音预处理，包括对语音的幅度标称化、频响校正、分帧、加窗和始末端点检测等内容。②语音声学参数分析，包括对语音共振峰频率、幅度等参数，以及对语音的线性预测参数、倒谱参数等的分析。

3、语音识别过程主要包括语音信号的预处理、特征提取、模式匹配几个部分。预处理包括预滤波、采样和量化、加窗、端点检测、预加重等过程。语音信号识别最重要的一环就是特征参数提取。

使用Saleae分析UART通信 UART、I2C、SPI通信，是最常用的通信方式，所以这个逻辑分析仪除了可以捕获波形外，还带有协议分析的功能。个USB转串口模块，可以用逻辑分析仪的夹子，直接夹在插针上，分析UART通信。

例如当总线上挂了很多设备时候，我们需要筛选出特定地址位的I2C数据，可采用LAB7504逻辑分析仪中的I2C 触发功能来进行定位，首先，先把感兴趣装置的地址位址输入。然后让逻辑分析仪找出该地址装置发出的数据。

逻辑分析仪是利用时钟从测试设备上采集和显示数字信号的仪器，最主要作用在于时序判定。

1、调用MATLAB函数fir1设计一个FIR低通滤波器。并编写程序，调用MATLAB快速卷积函数fftfilt实现对xt的滤波。绘图显示滤波器的频响特性曲线、滤波器输出信号的幅频特性图和时域波形图。

2、数字滤波(digitalfilter)是由数字乘法器、加法器和延时单元组成的一种计算方法。其功能是对输入离散信号的数字代码进行运算处理，以达到改变信号频谱的目的。

3、因为在进行下一个滤波器分析时的噪声与上一个滤波器分析时的噪声完全不一样，这种情况唯有选择实时频谱分析仪器分析才有意义。实时，它的简单涵义就是“即时”，也就是“立即”的意思。

4、引言滤波就是有选择性地提取或去掉(或削弱)某一段或某几段频率范围内的信号，数字滤波器是一种用来过滤时间离散信号的数字系统，它是通过对抽样数据进行数学处理来达到选频目的。

5、斜率的单位为dB/oct，中文称为分贝每倍频程。

使用data acquisition toolbox，或者察看其文档，有很多种采集模式。直接运行softscope也行！有很多选项，可以把信号存成文件。

waveread之后，保存数据到一个矩阵里，然后每一段时间内显示出一部分数据来再动态刷新就可以了。

学会MATLAB的使用，掌握MATLAB的基本编程语句。 2 掌握在Windows环境下音乐信号采集的方法。 3 掌握数字信号处理的基本概念、基本理论和基本方法。 4 掌握MATLAB设计FIR和IIR数字滤波器的方法。

首先启动MATLAB软件。首先设定好波形的基本参数，采样点数，采样频率，采样间隔，时间间隔，最高采样频率等，注意要符合采样定理才能保证信号不失真。

设采样率Fs，建议显示一段长度为Fs/50点的信号，每过1/50秒就重绘整段信号。至于这个时间控制，可以试试for循环加pause()函数。但是这种方法可能不会太精确。或者用Timer类。