matlab语音信号采集与处理
我们的作业,给你参考: 调用原始语音信号mtlb,对其进行FFT变换后去掉幅值小于10的FFT变换值,最后重构语音信号。
掌握在Windows环境下音乐信号采集的方法。 3 掌握数字信号处理的基本概念、基本理论和基本方法。 4 掌握MATLAB设计FIR和IIR数字滤波器的方法。 5 掌握使用MATLAB处理数字信号、进行频谱分析、涉及数字滤波器的编程方法。
对语音信号采集,有两种方法来实现。方法一:采用对声卡产生一个模拟输入对象的方式进行采集。数据采集过程可以分为四步:1) 初始化。
利用cooledit软件,录制一段自己的话音,时间在3秒左右,然后在Matlab软件平台下,利用函数wavread对语音信号进行采样,记住采样频率和采样点数,采样率8000Hz,单通道,格式*.wav。
浅谈语音识别技术论文
1、浅谈计算机人工智能论文篇一 《计算机在人工智能中的应用研究》摘要:近年来,随着信息技术以及计算机技术的不断发展,人工智能在计算机中的应用也随之加深,其被广泛应用于计算机的各个领域。
2、我——设置——通用,看听筒模式有没有打开。
3、语音识别技术的原理是:首先,将语音信号转换成数字信号,然后,通过语音识别算法,将数字信号转换成文本。语音识别算法的核心是语音识别模型,它可以根据语音信号的特征,将语音信号转换成文本。
求一篇“基于DDS技术信号源”的英文文献
波形发生器是随着不断进步的计算机技术和微电子技术在测量仪器中的应用而形成和发展起来的一类新型信号源。
由于DDS的输出最大频率受奈奎斯特抽样定理限制,所以DDS 的最高输出频率为fr/2,但在实际设计的DDS系统中,由于输出滤波器的非理想性,一般输出信号的最大频率只能达到参考时钟频率fr的40%左右。
DDS是一个开环系统,无任何反馈环节,因而频率转换时间极短,可达ns量级; 频率切换时相位连续; 可以输出宽频正交信号; 输出相位噪声低,对参考频率源的相位噪声有改善作用; 可以产生任意波形; 全数位化实现、便于集成、体积小、重量轻。
这样,可以结合DDS的特点,以DDS频率扫描模式产生[s∑(t)]中线性调频信号,并控制POW,以并行数据端口模式形成窄带相位调制信号,并以幅度调制功能去除多余时间段上的信号,从而形成多目标LFM回波。
摘要:本文主要介绍了近年来电气自动化技术的发展,以及应用的概况。电气自动化技术尽管已经广泛应用与我国国民生产的各个部门和领域,但它仍需要不断革新,不断发展。
论文commettee:保罗·Ferraggina,皮耶罗Maestrini 外部裁判Basagni,摩尼Srivastava:斯蒂法诺 国家commettee:Bugliesi,Panzieri,Meo 2005年12月27日起,文摘 本文解决这个问题降低能耗的无线传感器网络。
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