语音信号的采集和滤波处理（语音信号采集与滤波降噪处理）

怎么用MATLAB里的GUIDE实现声音信号的采集和处理

首先启动MATLAB软件。首先设定好波形的基本参数，采样点数，采样频率，采样间隔，时间间隔，最高采样频率等，注意要符合采样定理才能保证信号不失真。

我们的作业，给你参考：调用原始语音信号mtlb，对其进行FFT变换后去掉幅值小于10的FFT变换值，最后重构语音信号。

对语音信号采集，有两种方法来实现。方法一：采用对声卡产生一个模拟输入对象的方式进行采集。数据采集过程可以分为四步：1) 初始化。

打开MATLAB，新建脚本。在编辑器里输入代码。Tp是观察时间，我们设置为64微妙，即64/1000；接着输入的代码是产生M长采样序列x(n)。把实验内容中给定的值设置好；再把给定的模拟信号式子输入进去。

1、它是一种自然语言处理技术，可以将语音信号转换成文本，从而实现人机交互。语音识别技术的原理是：首先，将语音信号转换成数字信号，然后，通过语音识别算法，将数字信号转换成文本。

2、语音识别的原理可以从两方面理解，分别是数据库、算法与自学习。

3、语音识别技术，目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。

1、课程设计任务书一．设计目的：通过不同的窗函数设计高通和低通的FIR滤波器，使学生掌握FIR滤波器的工作原理和不同的窗函数对设计的影响。

2、因此，窗函数与给定滤波特性的卷积可达到以有限冲激响应逼近给定特性的目的。用经典法周期图作功率谱估计时，为了提高分辨率而要求增加记录数据的长度，但其结果会导致周期图的波动增大，亦即估计方差的增大。

3、实验五：FIR数字滤波器设计与软件实现实验目的：（1）掌握用窗函数法设计FIR数字滤波器的原理和方法。（2）掌握用等波纹最佳逼近法设计FIR数字滤波器的原理和方法。（3）掌握FIR滤波器的快速卷积实现原理。

4、FIR 滤波器目前常用的设计方法有窗函数法和频率采样法，窗函数法是从时域进行设计，而频率采样法是从频域进行设计。窗函数法由于简单、物理意义清晰，因而得到了较为广泛的应用。

5、设FIR滤波器的单位冲激响应h (n)为一个N点序列，0 ≤ n ≤N —1，则滤波器的系统函数为H(z)=∑h(n)*z^-k。就是说，它有（N—1）阶极点在z = 0处，有（N—1）个零点位于有限z平面的任何位置。

6、在同态滤波中，有用信号和噪声是卷积关系，通过FFT和对数运算将卷积关系转换为加法运算，进而在同态域用线性滤波进行去噪，然后再反变换到时域。

1、调用MATLAB函数fir1设计一个FIR低通滤波器。并编写程序，调用MATLAB快速卷积函数fftfilt实现对xt的滤波。绘图显示滤波器的频响特性曲线、滤波器输出信号的幅频特性图和时域波形图。

2、数字滤波(digitalfilter)是由数字乘法器、加法器和延时单元组成的一种计算方法。其功能是对输入离散信号的数字代码进行运算处理，以达到改变信号频谱的目的。

3、因为在进行下一个滤波器分析时的噪声与上一个滤波器分析时的噪声完全不一样，这种情况唯有选择实时频谱分析仪器分析才有意义。实时，它的简单涵义就是“即时”，也就是“立即”的意思。

4、引言滤波就是有选择性地提取或去掉(或削弱)某一段或某几段频率范围内的信号，数字滤波器是一种用来过滤时间离散信号的数字系统，它是通过对抽样数据进行数学处理来达到选频目的。

5、斜率的单位为dB/oct，中文称为分贝每倍频程。