自然语言处理有什么要求和技巧（自然语言处理简明教程）

自然语言处理为什么要分词

1、其中，分词是中文自然语言处理中的基础步骤，可以将句子切分成有意义的词语，为后续任务提供基础。在情感分析任务中，需要对文本的情感进行分类，通常采用机器学习算法，对文本进行特征提取和分类。

2、在总控部分的协调下，分词子系统可以获得有关词、句子等的句法和语义信息来对分词歧义进行判断，即它模拟了人对句子的理解过程。这种分词方法需要使用大量的语言知识和信息。

3、在自然语言处理技术中，中文处理技术比西文处理技术要落后很大一段距离，许多西文的处理方法中文不能直接采用，就是因为中文必需有分词这道工序。中文分词是其他中文信息处理的基础，搜索引擎只是中文分词的一个应用。

4、中文分词是文本挖掘的基础，对于输入的一段中文，成功的进行中文分词，可以达到电脑自动识别语句含义的效果。

5、中文分词是中文文本处理的一个基础步骤，也是中文人机自然语言交互的基础模块。不同于英文的是，中文句子中没有词的界限，因此在进行中文自然语言处理时，通常需要先进行分词，分词效果将直接影响词性、句法树等模块的效果。

6、原来的自然语言处理各任务基本上都构建在分词的基础之上，粗略来说有一个语法、语义到语用的递进的过程。

1、每一个人的信念、价值观和规条系统都是在不断演变中，所以没有一个人在两分钟是一样的。两人的信念、价值观和规条不一样，不一定会使两个人不能沟通或者发展出良好关系。

2、专注问题模式，看到的都是问题；专注模式，看到的机会；第十条：在任何一个系统里，最灵活的部分便是最能影响大局的部分灵活便是有一个以上的选择，有选择便是有能力。因此最灵活的人便是最有能力的人。灵活就是适应，就是接受。

3、十二条前提假设是什么呢？1．没有两个人是一样的。

4、条前提假设（让人生更轻松）没有两个人是一样的。没有两个人对同一件事的看法能够完全一致。（即使大方向一致，也有具体细节的不同）因此一个人会做的是，另一个人不一定会做。

1、NLP首创于1970年代早期。是由两位美国人——理察·班德勒(RichardBandler)和约翰·葛瑞德(JohnGrinder)完成的基础理论。有25%-40%的错误属于real-worderror这一部分是languagemodel与noisychannelmodel的结合。

2、CRF 具有很强的推理能力，并且能够使用复杂、有重叠性和非独立的特征进行训练和推理，能够充分地利用上下文信息作为特征，还可以任意地添加其他外部特征，使得模型能够获取的信息非常丰富。

3、n-gram 是一个重要的基础概念，它所提供的概率分析可以做到很多事情，例如机器翻译“请给我打电话”：P(“please call me”) P(please call I )。

4、有25%-40%的错误属于 real-word error 这一部分是language model与noisy channel model的结合。