matlab语音信号的采集与频谱分析（matlab语音信号的采集与频谱分析）

如何使用信号分析仪测量谐波失真？

1、设置中心频率为载波频率，设置合适的Span、RBW和参考电平，打开峰值marker，打开marker增量功能（个别频谱仪需要将参考marker固定），再设置中心频率至二次谐波频率，打开峰值marker，读marker增量读数即为二次谐波失真值。

2、对于变频器等包含较高次谐波的谐波发射设备，测量总谐波失真需要采用可以测量更高次谐波的专用谐波设备如：变频功率分析仪或宽频功率分析仪。

3、在开关电源输出端串联一个较小的偏置电阻制作电流，再通过示波器、数字万用表等仪器对输出电流进行采集和分析。开关电源输出端的电压和电流采集到同步测量仪中进行比较，以得出谐波含量和相位差等指标。

4、通常说的谐波失真等同于总谐波失真。音频领域总谐波失真指音频信号源通过功率放大器时，由于非线性元件所引起的输出信号比输入信号多出的额外谐波成份。

5、失真分析仪通常可测量总谐波失真（THD）、总谐波失真加噪音（THD+N）、互调失真（IMD）、噪音电平（Noise Level）、串扰（Crosstalk）、信噪比（SNR）、无杂散动态范围（SFDR）等参数，在音频上用得较多。

6、电压电流骤升、骤降、短时中断、瞬态过压、冲击电流、电流电压瞬时畸变。通讯功能：通过USB与电脑进行通讯，监控软件可实时显示电能质量分析测试的波形，注意以上三点就可以选购到一台满意的“谐波测试仪”。

1、可以使用MATLAB中的fft函数来计算信号的傅里叶变换，并使用plot函数绘制频谱图。

2、可以参考下面的代码：t=-10*pi：0.01*pi：10*pi；%这个由采样频率而定，这个是200的采样频率。

3、．假设信号域为四舍五入，向量t为n维向量，则信号的离散采样周期为Ts＝1／fs＝四舍五入／（n－1），其中fs为采样频率。2．从上面的离散傅里叶公式，我们可以知道在使用FFT函数之后，我们仍然得到一个n维向量。

4、较完整的频谱图：设抽样频率为Fs（Hz），信号点数为N，信号序列为x。

5、到目前为止在频域中获得的矢量是f=（0：N-1）/（N-1）*lenf=（0：N-1）*fs/N.根据奈奎斯特采样定理，采样频率高于信号中最高频率的两倍，因此不会失真。

1、首先启动MATLAB软件。首先设定好波形的基本参数，采样点数，采样频率，采样间隔，时间间隔，最高采样频率等，注意要符合采样定理才能保证信号不失真。

2、我们的作业，给你参考：调用原始语音信号mtlb，对其进行FFT变换后去掉幅值小于10的FFT变换值，最后重构语音信号。

3、[原文]一．实验目的熟悉MATLAB软件平台、工具箱、高效的数值计算及符号计算功能。

4、matlab播放音乐是由sound(Y，fs，bits)函数完成的，该函数的3个参数代表输入信号、采样率、比特率。先说采样率fs的设置，人耳能够听到的声音范围是20~20000Hz。根据采样定理fs只需要大于40000即可。

5、如何对一段音乐进行音调和节拍的分析 matlab 可以用matlab函数sound实现。该函数的输入参量是音频数据向量、采样频率和转换位数。可以自己写些声音数据。

我们的作业，给你参考：调用原始语音信号mtlb，对其进行FFT变换后去掉幅值小于10的FFT变换值，最后重构语音信号。

掌握在Windows环境下音乐信号采集的方法。 3 掌握数字信号处理的基本概念、基本理论和基本方法。 4 掌握MATLAB设计FIR和IIR数字滤波器的方法。 5 掌握使用MATLAB处理数字信号、进行频谱分析、涉及数字滤波器的编程方法。

对语音信号采集，有两种方法来实现。方法一：采用对声卡产生一个模拟输入对象的方式进行采集。数据采集过程可以分为四步：1) 初始化。

利用cooledit软件，录制一段自己的话音，时间在3秒左右，然后在Matlab软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数，采样率8000Hz，单通道，格式*.wav。

改变声音播放速度所谓改变声音的播放速度也就是改变采样间隔(sampling interval)（即改变了采样频率），但是这个频率依然要在2f(Nyquist rate)之上，否则就会产生失真（distortion）。

wavwrite(myspeech，44100，16，myspeech)；myspeech表示要存入的波形矩阵，44100表采样率，16 为以16bits存储，myspeech为存储的文件名。