语音识别技术发展的怎么这么慢（语音识别技术包括哪些）

语音识别技术发展如何

由于现在指纹识别以及面部识别技术的飞速发展，语音识别技术的发展领域是比较受限的，只能说现在是针对需求行业进行研发。

这首先是因为计算机技术的发展为语音识别的实现提供了硬件和软件的可能，更重要的是语音信号线性预测编码（LPC）技术和动态时间规整（DTW）技术的提出，有效的解决了语音信号的特征提取和不等长匹配问题。

技术新发展1）将机器学习领域深度学习研究引入到语音识别声学模型训练，使用带RBM预训练的多层神经网络，极大提高了声学模型的准确率。

目前，语音识别技术属于中国AI领域中最为成熟落地的技术之一，在国家政策的强力扶持下，预计未来能够加速在垂直行业的渗透和布局。——更多数据参考前瞻产业研究院发布的：《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

具有很好的知识学习能力。人类已经初步掌握了让机器人理解人类语言的技术，赋予人类高度智能的听觉能力，使其适应寒冷、无感情的机器。

语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术，语音识别技术与语音合成技术结合使人们能够甩掉键盘，通过语音命令进行操作。语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。

1、网络连接：语音识别需要将语音数据发送到服务器进行处理，网络连接不稳定或带宽有限，会导致延迟和较慢的识别速度。

2、检查一下手机有没有正常联网，或者切换一下手机所连接的网络。换一个录音软件录制语音试试。进入设置--更多设置--应用程序--全部--找到该程序清除数据，或者卸载重新安装。

3、网络不稳定。因为网络不稳定，语速过快系统无法识别，还有就是玩家打开了王者时刻的时候系统会默认使用录音功能，这个时候就导致语音转换功能没有办法使用。

4、这个有可能是一个延迟问题，也有可能是网络问题，或者是需要考虑一下是否是手机操作了其他的一些运营程序在后台运行建议关闭游戏关闭手机重启以后再重新开这个游戏试试。

从发展角度来看，人工智能之所以很热，只是因为关于人工智能的基础研究刚刚成熟，关于它的各种应用才刚刚起步，这个阶段的人工智能属于“弱人工智能”，充其量只是一个工具。

”语音识别不完美的原因：部分用户仍然认为语音输入还是《杜恩斯比利》（Doonesbury）系列漫画中苹果牛顿PDA的水平，把用户说的“Iamwritingatestsentence”，听为“Siamfightingatomicsentry”。

人工智能能够提高现有劳动力和实物资本的能力，更大规模地实现自动化。微波炉的型号编码、冰箱侧身的标签，它们的质量检测是生产线中最费人工的地方。

远场语音识别主要面临着回声干扰、室内混响、多信号源干扰以及非平稳噪声的干扰等；针对回声干扰问题，需采取回声消除技术，将设备自身播放的声音从麦克风接收到的信号中除去。

①个人隐私泄露：一些不法分子可以通过互联网搜集到大量的声音样本，从而训练出高度逼真的语音模型。这可能导致个人隐私泄露，甚至被用于进行针对性的诈骗。

语音识别技术需要能排除各种环境因素的影响。目前，对语音识别效果影响最大的就是环境杂音或嗓音，在公共场合，你几乎不可能指望计算机能听懂你的话，来自四面八方的声音让它茫然而不知所措。

现在的问题在于，我们的语音识别还没有发展出先验的路子，无论采用逼格多么高的方法，这只是重复性地走在了单行道上（听到---判断---识别）。

早在计算机发明之前，自动语音识别的设想就已经被提上了议事日程，早期的声码器可被视作语音识别及合成的雏形。而1920年代生产的Radio Rex玩具狗可能是最早的语音识别器，当这只狗的名字被呼唤的时候，它能够从底座上弹出来。

打印机是由约翰·沃特（JohnVaught）、戴夫·唐纳德发明的（他两个合作发明了打印机）。　将计算机的运算结果或中间结果以人所能识别的数字、字母、符号和图形等，依照规定的格式印在纸上的设备。

就发展情况而言，由于现在指纹识别以及面部识别技术的飞速发展，语音识别技术的发展领域是比较受限的，只能说现在是针对需求行业进行研发。

本文核心数据：人工智能技术层重点分类，计算机视觉发展历程，计算机视觉市场规模，语音识别发展历程，语音识别市场规模机器视觉和语音识别是主要市场技术层是基于基础理论和数据之上，面向细分应用开发的技术。