有没有比较好中的方向是深度学习,或者自然语言处理的sci期刊?
《IEEE INTELLIGENT SYSTEMS》研究方向:工程技术-工程:电子与电气,审稿周期:12周,或约稿,录用率:较易,年发文量:66。
《深度学习》(Deep Learning)出自 Goodfellow、Bengio 和 Courville 三位大牛之手的《深度学习》(Deep Learning)不可不提。本书旨在成为一本教科书,用于在大学课堂上教授关于深度学习的基本原理和理论。
只使用 Python 及其数学支持库 Numpy,就可以训练自己的神经网络,将文本翻译成不同的语言,甚至像莎士比亚一样写作。《Python 深度学习》本书介绍了使用 Python 语言和强大的 Keras 库进行深入学习。
python的推荐书籍有哪些
python书籍推荐有:《Python编程:从入门到实践》《Head-First Python(2nd edition)》《“笨方法”学Python》《Python程序设计(第3版)》《像计算机科学家一样思考Python(第2版)》。
Python高手之路(第3版)Python入门进阶图书。
有关python的书籍很多,下面为您推荐几本:《简明python教程》书不厚,非常适合0基础的人自学入门用。不厚的优点就是上手快,提高自信,适合快速学习。
emnlp2022投稿时间
ACL2022将于2022年5月22日至27日在爱尔兰都柏林召开。
虽然,今年的论文提交量和录取量都创历史新高,但录取比率却是近10年最低。今年IJCAI的投稿总数相较于去年增加了约37%(去年论文投稿量3470篇、收录量710篇),而录取数仅比去年多了141篇。
截至2022年4月7日还没有公布。每年征稿时间有所变动,2021年是11月7日-11日。emnlp论文含金量非常高。EMNLP是自然语言处理领域的顶级会议之一,2020年的EMNLP会议已于11月16日至20日召开。
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