下列关于语音识别技术涉及的领域（下列关于语音识别技术涉及的领域错误的是）

语音特征包括什么

语音的特点第是由人的发音器官发出来的；第不同的声音代表了不同的意义；第三、其作用在于社会交际。其中最主要的区别就在于：语音代表了一定的语义，是它的“社会性”。

没有复辅音，声母都是单个的辅音，没有两三个辅音联在一起的现象，因此，音节的结构形式比较整齐，音节的界限也就比较分明。元音占优势，汉语的音节可以没有辅音，但不能没有元音。

简单性：主要表现语法上，简单有规则，没有什么随意性；构词简单、一词多义和一词多用，可以和不同的介词组合不同的含义；口语语感轻松自然、朗朗上口。

语言：是以语音为物质外壳，以语义为意义内容的，音义结合的词汇建筑材料和语法组织规律的体系。语言是一种社会现象，是人类最重要的交际工具，是进行思维和传递信息的工具，是人类保存认识成果的载体。

浅谈语音识别技术论文篇一语音识别技术概述作者：刘钰马艳丽董蓓蓓摘要：本文简要介绍了语音识别技术理论基础及分类方式，所采用的关键技术以及所面临的困难与挑战，最后讨论了语音识别技术的发展前景和应用。

任务分类和应用根据识别的对象不同，语音识别任务大体可分为3类，即孤立词识别(isolated word recognition)，关键词识别(或称关键词检出，keyword spotting)和连续语音识别。

论文《Recurrent neural network based language model》简称RNNLM，作者Tomas Mikolov，经典的循环/递归神经语言模型。提出了一种新的基于递归神经网络的语言模型(RNN LM)及其在语音识别中的应用。

1、语音识别技术属于人工智能应用中的重要分支。涉及许多学科，如信号处理、计算机科学、语言学、声学、生理学、心理学等，是人机自然交互技术中的关键环节。语音识别较语音合成而言，技术上要复杂，但应用却更加广泛。

2、语音识别是模式识别的一个分支，又从属于信号处理科学领域，同时与语音学、语言学、数理统计及神经生物学等学科有非常密切的关系。另一方面，语音也是人类赖以进行思维的主要工具。

3、属于人工智能的自然语言处理应用领域。自然语言处理主要应用于机器翻译、手写输入、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。

语音识别应用场景有下面几个方面语音输入摆脱生僻字和拼音障碍，使用语音即时输入。略带口音的普通话、粤语四川话方言、英文，均可有效识别，并可根据句意自动纠错、自动断句添加标点，让输入更快捷，沟通交流更顺畅。

语音识别技术的应用非常广泛，可以用于智能客服、智能家居、智能导航、智能汽车等领域。它可以帮助人们更快更准确地完成任务，提高工作效率。此外，它还可以用于语音识别软件，帮助人们更快更准确地输入文字，提高工作效率。

此外，在智能家居领域，语音识别技术也得到了广泛应用，智能音箱可以通过语音指令控制家电，实现智能家居的场景搭建。除此之外，语音识别技术还可以被用于语音搜索、电话客服等领域。

语音技术的应用场景语音技术的应用场景非常广泛，以下是几个常见的应用场景：智能家居：通过语音技术，可以实现家居设备的智能控制，例如打开灯光、调节温度等。智能客服：通过语音技术，可以实现自动语音应解决客户的问题。

语音识别可以应用到哪些场景？此外，在智能家居领域，语音识别技术也得到了广泛应用，智能音箱可以通过语音指令控制家电，实现智能家居的场景搭建。除此之外，语音识别技术还可以被用于语音搜索、电话客服等领域。

以达到智能化的效果。总之，AI芯片作为人工智能技术的核心驱动力之一，在未来的发展中将有着广泛的应用场景。无论是在自动驾驶、智能家居、语音识别、人脸识别等领域，AI芯片都将成为人们日常生活中不可或缺的一部分。

GoogleAssistant：GoogleAssistant是谷歌公司的语音识别应用，它支持多种语言，可以帮助用户完成各种任务，如打电话、查询天气预报、播放音乐等。

语音识别领域没有限制的，小到玩具、智能家居、医疗器械都可以适用的，比如NRK2201语音识别芯片就挺合适的，。

语音质检语音质检普遍被应用在智能外呼和客服领域。

语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合，可以构建出更加复杂的应用，例如语音到语音的翻译。

语音识别是将语音精准识别为文字，可适用于手机语音输入、智能语音交互、语音指令、语音搜索等短语音交互场景。语音识别应用场景有下面几个方面语音输入摆脱生僻字和拼音障碍，使用语音即时输入。