如何实现HTML5语音识别功能
调用系统api,浏览器是个app,可以访问所有底层的api,只要系统提供就可以实现。
使用YQ5969,这个语音识别技术可以支持本地和云端识别不同需求。5米内本地识别率 93%以上,云端识别率97%。YQ5969语音识别技术语言模型是用来计算一个句子出现概率的概率模型。
实现语音输入 input type=text x-webkit-speech / 只要在input元素上加上x-webkit-speech属性就可以了。
可以尝试下借助其他工具的帮助来进行语音识别。在手机的应用市场或者浏览器里面找到“录音转文字助手”。这个工具是能够高效轻松的将语音进行识别转换为文字的一个工具。非常的好用。
找到php的音频转换工具,基于html5开发的android和ios的app应用上实现语音聊天功能也就理论上打通了。
首先,在开始开发单片机语音识别模块之前,需要准备一些必要的工具和资源,包括一个适合的单片机模块,编程软件、库文件等,这样才能正确地让语音识别功能得以实现。
HTML5语音识别原理是什么?可以很简单实现,但是具体原理是怎么样的...
1、语言模型。语言模型对系统所针对的语言进行建模。理论上,包括正则语言,上下文无关文法在内的各种语言模型都可以作为语言模型,但目前各种系统普遍采用的还是基于统计的N元文法及其变体。解码器。
2、YQ5969语音识别技术语言模型是用来计算一个句子出现概率的概率模型。它主要用于决定哪个词序列的可能性更大,或者在出现了几个词的情况下预测下一个即将出现的词语的内容。
3、语音识别技术,目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。
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