简述大数据的采集方法（简述大数据采集方法与平台）

大数据的收集方式有哪些?

1、物联网的数据大部分是非结构化数据和半结构化数据，采集的方式通常有两种，一种是报文，另一种是文件。

2、大数据技术包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现。数据收集：在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节。

3、数据抽取针对大数据分析平台需要采集的各类数据，分别有针对性地研制适配接口。

4、HBase：基于HDFS，支持海量数据读写（尤其是写），支持上亿行、上百万列的，面向列的分布式NoSql数据库。天然分布式，主从架构，不支持事务，不支持二级索引，不支持sql。

5、利用大数据进行环境监测，其数据的集成方式主要包括数据转换模块和数据补采模块，具体分析如下：数据转换模块。互联网的时间跨度较大，所以需要用特定的编码来记录发生的事件。

数据采集方法主要包括：传感器采集、爬虫、录入、导入、接口等。（1）传感器监测数据：通过传感器，即现在应用比较广的一个词，物联网。

观察调查观察调查是另一种搜集数据的方法，它借助观察者的眼睛等感觉器官以及其他仪器设备来搜集研究数据。观察前的准备、顺利进入观察场地、观察的过程、观察记录、顺利退出观察等均是技巧性很强的环节。

数据采集的基本方法有调查问卷、实地观察、采访、文献研究、实验设计、网络爬虫等等。调查问卷通过设计并分发调查问卷，收集人们对特定主题或问题的观点、意见和反馈。实地观察直接观察和记录事件、行为、现象等。

大数据采集方法有多种，常见的方法包括爬虫采集、API接口采集、数据抓取工具采集等。其中，八爪鱼采集器是一种功能全面、操作简单的数据抓取工具，适用于各类网站数据的采集。

教育大数据的核心数据源头是“人”和“物”——“人”包括学生、教师、管理者和家长，“物”包括信息系统校园网站、服务器、多媒体设备等各种教育装备。

大数据征信的数据的来源是信息的挖掘和数据集合。大数据与传统征信的区别从本质上来看，大数据征信就是将大数据技术应用到征信活动中，大数据征信，简单地说就是运用这些海量数据集合，经挖掘分析后用于证明一个人或企业的信用状况。

主要有以下几种方式：线上交互数据采集。通过容易传播的在线活动或者类公益互动等形式，在与用户产生交互的过程中实现数据的采集，这种方式的数据采集成本比较低，速度比较快，范围比较广浏览器页面采集。