自然语言处理大数据分析与应用心得（自然语言数据集）

什么是大数据情感分析?情感分析的主要目的是什么

1、大学生网络舆论心理特点的把握。大学生网络舆论表达是自我认知、自我实现的需要，他们认同并接纳尊重大学生思想、情感、态度等的行为和意见。

2、可以做到对舆情信息的分类研判（包括舆情的热点、负面、地域等）、及时预警、科学的分析（时间节点分析、图表分析、报告分析等）以及辅助建立预警机制，提供科学的决策依据。

3、网络舆情大数据要根据信息导向和主流价值观进行分析。

4、大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V，数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、真实性(Veracity)。

5、大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。对大数据bigdata进行采集、清洗、挖掘、分析等，大数据主要有数据采集、数据存储、数据管理和数据分析与挖掘技术等：数据处理：自然语言处理技术。

基于人工智能的个性化评价：利用人工智能技术，对学生的学习情况和能力水平进行分析和预测，为每个学生提供个性化的学习方案和指导。

数据采集为了达到对学生的实时评估与监测，因而选取视频监控系统的视频信息作为数据，采集的过程中尽可能保持自然的状态，确保人脸检测与分类的真实性，教室环境光线要适中，保证清晰获取每一个学生表情与动作状态信息。

．注重分层评价。一个评价活动不仅是前一个学习过程的结束，在正确的思想指导下就可以发现旧有的评价方法的弊端，从各个方面对自己进行反思。有破才有立。其次信息技术课学生操作的结果是显示在计算机屏幕上的、纪律好。

运用多媒体可诱导学生深入浅出，从而达到提纲揭领，融会贯通，系统地掌握有关知识效果，利用多媒体技术中图文并茂，综合处理能力，通过一题多解，让学生有选择性比较，可引导学生积极思考，培养学生灵活运用知识能力。

- 智能评价。智能教育可以利用大数据分析、机器学习、自然语言处理等技术，对学生的学习过程和成果进行全面、客观、细致的评价，生成个性化的学情报告，为学生提供针对性的指导和建议。- 智能管理。

1、大数据技术与应用研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合的“互联网+”前沿科技专业。

2、大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术。包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

3、大数据技术与应用专业毕业生可以从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融等领域的数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的工作。

4、大数据技术与应用学的是面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。