国内外语音信号采集研究（mic采集外界语音信号需要用到的是）

语音识别的过程是什么?语音识别的方法有哪几种?

一般来说，语音识别的方法有三种：基于声道模型和语音知识的方法、模板匹配的方法以及利用人工神经网络的方法。

语音识别一般要经过以下几个步骤：①语音预处理，包括对语音的幅度标称化、频响校正、分帧、加窗和始末端点检测等内容。②语音声学参数分析，包括对语音共振峰频率、幅度等参数，以及对语音的线性预测参数、倒谱参数等的分析。

语音识别过程主要包括语音信号的预处理、特征提取、模式匹配几个部分。预处理包括预滤波、采样和量化、加窗、端点检测、预加重等过程。语音信号识别最重要的一环就是特征参数提取。

麦克风接收语音信号。语音信号放大。语音信号AD转换。语音信号关键数据提取。对比语音数据库寻找匹配。生成文字显示。

语音识别技术，又称语音识别，是将语音信号转换成文本的过程。它通过对语音的频谱和时间特征进行分析和识别来实现这一目的。语音识别系统通常由以下几部分组成：语音捕捉器、特征提取器、语言模型和识别器。

1、多速率信号处理在基础理论和应用领域的蓬勃发展，也促进了整个数字信号处理界的发展。

2、你把程序跟踪调试一下。断点设置在第二行，而后step，一条条执行。首先确认p1的维数，上述错误原因多因p1为空矩阵，出现该问题的原因是fopen根本打不开改文件。目前Matlab也好像没有语句支持wma文件。

3、为了节省计算工作量及存储空间，在一个信号处理系统中常常需要不同的采样率及其相互转换，在这种需求下，多速率数字信号处理产生并发展起来。它的应用带来许多好处，例如：可降低计算复杂度、降低传输速率、减少存储量等。

语音识别技术分特征提取、声学语音学和语言学三大模块。目前，从整体上讲，语音识别效果还远远不能令人满意，其原因除了声学语音学和语言学高层次处理模块有待改进之外，特征提取也是影响识别效果不佳主要因素之一。

语音信号处理是研究用数字信号处理技术对语音信号进行处理的一门新兴学科。语音信号处理的应用极为广泛，其中的主要技术包括语音编码、语音合成、语音识别和语音增强等。

其主要研究内容有：数字图象处理、视频信息的检测、分析、传输、存储、压缩、重建以及模式识别与协同信息处理；视觉计算与机器视觉、智能语音处理与理解、智能文本分类与信息检索、智能信息隐藏与识别。

模式识别与智能信息处理该方向致力于模式识别的基础理论及其在图象视频信号处理中的应用研究。计算智能与智能系统本方向致力于生命计算学与人工智能系统的研究。

语音技术标准的三个层面虽然目前国际上还没有统一的、得到广泛承认和支持的语音合成与识别领域的技术标准，但是，这方面的研究工作发展迅速，近几年推出了许多研究成果，特别是W3C组织积极推动并发布了多个语音技术应用方面的规范或标准。

MSNMessenger：是由软件巨头微软所开发的，目前在公司中使用的较广泛。ICQ：最早的网络即时通讯工具，ICQ改变了整个互联网的交流，使之变得更加及时和方便。YahooMessenger(雅虎通)：由著名搜索网站Yahoo推出。

企业用的即时通讯软件主要分为SaaS部署的即时通讯工具和私有化部署的即时通讯工具。微信、QQ、百度HI、Skype、Gtalk、新浪UC、MSN等。即时通讯软件是通过即时通讯技术来实现在线聊天、交流的软件。

电子邮件：我会用电子邮件来发送和接收正式和非正式的消息，例如工作相关的信息、日常问候和个人事务等。电子邮件还可以用于与不使用即时通讯工具的人进行联系。

即时通讯软件是通过即时通讯技术来实现在线聊天、交流的软件，目前中国最流行的有QQ、MSN、POPO、UC、LAVA-LAVA等，而国外主要使用ICQ、MSN。

WhatsApp是全球最受欢迎的即时通信工具，国外常用聊天app。

如何将音频信号输入到arduino板内，即采集。Arduino的模拟接口有AD采样功能，可以实现10bit分辨率的音频数据采样。直接将音频信号送到Arduino的模拟口就可了。需要注意输入的音频电压的幅值，是否超过参考电压。

就用拾音器做方便，淘宝有专门卖兼容arduino的，小小方方的一个。用杜邦线直接连到arduino上就可以用了，很方便。

声音传感器模块连接的方法是：用Arduino来连接声音传感器连接非常简单。首先将模块上的VCC引脚连接到Arduino上的5V，并将GND引脚接地。在将OUT引脚连接到Arduino的数字引脚＃7就可以了。

语音信号处理的三个方面以及各自的目标：语音合成。语音合成的是为了让计算机产生高质量的、高自然度的连续语音。计算机语音合成系统又称文语转换系统（TTS），主要是将文本输出语音。

好。就业前景好：语音信号处理行业对对口的人才需求大，就业率高。薪资高：语音信号处理行业为新兴技术行业，年薪8到12万，在所有行业中属于中上水平。

在多速率数字信号处理发展中，一个突破点是70年代两通道正交镜像滤波器组应用于语音信号的压缩。

torchaudio。torchaudio是一个非常强大的python语音信号处理的第三方库，torchaudio支持以wav和mp3格式加载和处理语音信号文件。Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

设计语音信号分析及合成的意义在于较全面地掌握语音信号频谱分析的基本理论、原理和实现手段，较系统地分析语音信号的基本特征，使学生具有一定综合分析问题和解决问题的能力。

语音信号不是数字信号。语音作为一种搭载着特定的信息模拟信号，已成为人们社会生活中获取信息和传播信息的重要的手段。语音信号处理的目的就是在复杂的语音环境中提取有效的语音信息。