语音识别的过程是什么?语音识别的方法有哪几种?
一般来说,语音识别的方法有三种:基于声道模型和语音知识的方法、模板匹配的方法以及利用人工神经网络的方法。
语音识别一般要经过以下几个步骤:①语音预处理,包括对语音的幅度标称化、频响校正、分帧、加窗和始末端点检测等内容。②语音声学参数分析,包括对语音共振峰频率、幅度等参数,以及对语音的线性预测参数、倒谱参数等的分析。
语音识别过程主要包括语音信号的预处理、特征提取、模式匹配几个部分。预处理包括预滤波、采样和量化、加窗、端点检测、预加重等过程。语音信号识别最重要的一环就是特征参数提取。
多采样语音信号处理存在的问题
1、多速率信号处理在基础理论和应用领域的蓬勃发展,也促进了整个数字信号处理界的发展。
2、你把程序跟踪调试一下。断点设置在第二行,而后step,一条条执行。首先确认p1的维数,上述错误原因多因p1为空矩阵,出现该问题的原因是fopen根本打不开改文件。目前Matlab也好像没有语句支持wma文件。
3、为了节省计算工作量及存储空间,在一个信号处理系统中常常需要不同的采样率及其相互转换,在这种需求下,多速率数字信号处理产生并发展起来。它的应用带来许多好处,例如:可降低计算复杂度、降低传输速率、减少存储量等。
matlab语音信号采集与处理
我们的作业,给你参考: 调用原始语音信号mtlb,对其进行FFT变换后去掉幅值小于10的FFT变换值,最后重构语音信号。
掌握在Windows环境下音乐信号采集的方法。 3 掌握数字信号处理的基本概念、基本理论和基本方法。 4 掌握MATLAB设计FIR和IIR数字滤波器的方法。 5 掌握使用MATLAB处理数字信号、进行频谱分析、涉及数字滤波器的编程方法。
对语音信号采集,有两种方法来实现。方法一:采用对声卡产生一个模拟输入对象的方式进行采集。数据采集过程可以分为四步:1) 初始化。
利用cooledit软件,录制一段自己的话音,时间在3秒左右,然后在Matlab软件平台下,利用函数wavread对语音信号进行采样,记住采样频率和采样点数,采样率8000Hz,单通道,格式*.wav。
改变声音播放速度 所谓改变声音的播放速度也就是改变采样间隔(sampling interval)(即改变了采样频率),但是这个频率依然要在2f(Nyquist rate)之上,否则就会产生失真(distortion)。
基于matlab的声音信号采集与处理
1、首先启动MATLAB软件。首先设定好波形的基本参数,采样点数,采样频率,采样间隔,时间间隔,最高采样频率等,注意要符合采样定理才能保证信号不失真。
2、我们的作业,给你参考: 调用原始语音信号mtlb,对其进行FFT变换后去掉幅值小于10的FFT变换值,最后重构语音信号。
3、wavread这个函数每秒的采样数为22050,因此第二秒就是22051到44100。解答问题二:这里的重复指把第二秒的那段声音信号连续播放三次。
4、改变声音播放速度 所谓改变声音的播放速度也就是改变采样间隔(sampling interval)(即改变了采样频率),但是这个频率依然要在2f(Nyquist rate)之上,否则就会产生失真(distortion)。
5、对语音信号采集,有两种方法来实现。方法一:采用对声卡产生一个模拟输入对象的方式进行采集。数据采集过程可以分为四步:1) 初始化。
6、wavwrite(myspeech,44100,16,myspeech);myspeech表示要存入的波形矩阵,44100表采样率,16 为以16bits存储,myspeech为存储的文件名。
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