语音和文本识别（语音识别技术就是让机器把文本或命令转化为语音信号）

语音如何识别文字,有哪些方法?具体咋操作?

首先打开和某位好友的聊天对话框，点击右边的“+”号键，然后选择“语音输入”就可以边录音边识别成文字了，目前支持粤语、普通话和英语的语音转换。

打开微信，找出聊天对话框；进入聊天页面找到要转文字的语音，长按；点击【转文字】；这样语音就转成文字翻译出来了。如果说得内容不够清晰不准确，系统识别出来的文字也可能有误差。

首先做好准备工作，将所需识别的语音文件保存在电脑桌面，接着可以在浏览器中搜索下载一个OCR文字识别软件到自己的电脑中去，接下来的步骤会使用到。将安装好的OCR文字识别软件打开，点击语音识别选项卡。

首先，检查一下你的微信是否开启了语音识别功能，在“微信-通用设置-语音识别”中勾选“自动识别语音转文字”，如果你开启了语音识别功能，可以尝试重新安装微信或者重新安装语音识别软件来解决问题。

1、首先把需要转换的音频文件保存在手机里，然后在应用市场找到如下的录音转文字工具。打开工具的首页是一个语音识别的页面，在此有录音识别和文件识别，在此点击文件识别。

2、语音转文字的方法，可以使用手机里面的一些输入法来完成。如（搜狗输入法）。操作方法：首先，在手机的应用商店里面下载安装好搜狗输入法。下载安装好以后，可以选择手机里面的聊天设置，QQ或者微信进入。

3、使用第三方语音转文字工具：在应用商店中搜索并下载一些语音转文字的应用或工具，例如讯飞输入法、百度输入法等。这些工具通常支持将手机录音或语音消息转换为文字。

Rokid，在原理在实质上没有几差别：就是语音输入后，停止特征提取，将提取的特征值放进模型库里，再不时地停止锻炼和匹配，最终解码得到结果。

语音识别的原理可以从两方面理解，分别是数据库、算法与自学习。

HTK提供了丰富的语音数据处理，以及训练和解码的工具。语音识别，分为孤立词和连续词语音识别系统。早期，1952年贝尔实验室和1962年IBM实现的都是孤立词（特定人的数字及个别英文单词）识别系统。

语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。

动态时间规整(DTW)语音信号的端点检测是进行语音识别中的一个基本步骤，它是特征训练和识别的基础。所谓端点检测就是在语音信号中的各种段落(如音素、音节、词素)的始点和终点的位置，从语音信号中排除无声段。

原理：主流的大词汇量语音识别系统多采用统计模式识别技术。典型的基于统计模式识别方法的语音识别系统由以下几个基本模块所构成：信号处理及特征提取模块。该模块的主要任务是从输入信号中提取特征，供声学模型处理。

在微信中打开与好友的聊天窗口，然后点击“语音”，接着按住“按住说话”按钮。将手机靠近嘴巴说话，说话完毕后，按住“按住说话”按钮的手指向上方滑动。