数字信号处理语音信号采集（数字信号处理在语音信号处理中的应用）

数字模拟信号处理的步骤有哪些?为什么我们需要数字处理?

一般地讲，数字信号处理涉及三个步骤：⑴模数转换(A/D转换)：把模拟信号变成数字信号，是一个对自变量和幅值同时进行离散化的过程，基本的理论保证是采样定理。

调制：把信号频谱搬移到较高的频段上，以提高信号在信道上的传输速率，达到信号复用的目的，提高抗干扰性能。

模拟信号数字化有三个基本过程：抽样、量化和编码。抽样是指用每隔一定时间的信号样值序列来代替原来在时间上连续的信号，也就是在时间上将模拟信号离散化。

数字信号处理的算法需要利用计算机或专用处理设备如数字信号处理器（DSP）和专用集成电路（ASIC）等。

通过软件实现在计算机上使用通用软件实现对数字信号的处理。列入使用matlab软件进行数字信号处理。这种方法慢，一般用于处理算法模拟。专用加速处理方式借助软件开发工具和开发语言设计出处理软件。

语音信号必须数字化后才能由计算机存储和处理。

编码是整个声音数字化的最后一步，其实声音模拟信号经过采样，量化之后已经变为了数字形式，但是为了方便计算机的储存和处理，我们需要对它进行编码，以减少数据量。

声音是一种模拟信号，而电脑只能处理数字信息0和1。因此，首先要把模拟的声音信号变成电脑能够识别处理的数字信号，这个过程称为数字化，也叫模数转换。在电脑对数字化后的声音信号处理完后，得到的依然是数字信号。

语音技术 P71 语音识别技术(ASR)：是指将人说话的语音信号转换为可被计算机识别的文字信息，从而识别说话人的语音指令以及文字内容的技术。语音合成技术(TTS)：是指将文字信息转变为语言数据，以语音的方式播放出来的技术。

1、傅里叶变换简单的说，就是把信号从时域变化的频域分析。传统的傅里叶变换在数字信号处理中使用的并不多，因为傅里叶变换是一般用于连续信号的分析。

2、面向低功耗、手持设备、无线终端的应用主要有：手机、PDA、GPS、数传电台等。在频域中描述信号特性的一种分析方法，不仅可用于确定性信号，也可用于随机性信号。

3、(2)对一个有限长序列进行DFT等价于将该序列周期延拓后进行DFS展开，因为DFS也只是取其中一个周期来运算，所以FFT在一定条件下也可以用以分析周期信号序列。

4、FFT在离散傅里叶反变换、线性卷积和线性相关等方面也有重要应用。快速傅氏变换（FFT），是离散傅氏变换的快速算法，它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。

5、数字信号处理技术应用很多，图形处理、雷达系统、语言识别，涉及方方面面。

1、荣耀magic5青海湖技术是什么：手机电池的新突破在青海湖里提取的资源用来做电池，可以更好的提升电池的容量，而且重量更轻，所以至臻版的电池容量达到了惊人的5450mAh。

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1、广义来说，数字信号处理是研究用数字方法对信号进行分析、变换、滤波、检测、调制、解调以及快速算法的一门技术学科。数字信号处理的应用领域十分广泛。

2、数字控制、运动控制方面的应用主要有磁盘驱动控制、引擎控制、激光打印机控制、喷绘机控制、马达控制、电力系统控制、机器人控制、高精度伺服系统控制、数控机床等。

3、数字信号处理在油田的应用包括以下几个方面：音频信号处理：在油田中，常常需要处理来自各种传感器的声音信号，如井下钻机的振动声、水泵的噪声等。

4、数字信号处理器并非只局限于音视频层面，它广泛的应用于通信与信息系统、信号与信息处理、自动控制、雷达、军事、航空航天、医疗、家用电器等许多领域。

5、音频，视频，监控，雷达，图像处理，信号分析。