语音信号处理怎么产生和添加高斯白噪声
1、让产生的高斯白噪声与一个语音信号叠加,画出叠加后的时域波形和频谱。并设计一个滤波器,滤除高斯白噪声,画出滤波后的时域波形和频谱。
2、MATLAB中,论证加噪信号经FRFT变换、滤波后,有效滤除噪声中需要给信号加入高斯白噪声,不要以为轻易的产生一个随机矩阵直接加到信号中就可以喽。那样的噪声大小既不可控,又没有意义。
3、可以使用AWGN和WGN产生高斯白噪声。WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。加性高斯白噪声 AWGN(Additive White Gaussian Noise) 是最基本的噪声与干扰模型。
4、启动matlab后,启动此工具,添加下图所示模块。添加模块后,双击打开设置界面后,点击下方help,查看该功能说明。
基于MATLAB采集语音信号分析与处理
1、掌握数字信号处理的基本概念、基本理论和基本方法。 4 掌握MATLAB设计FIR和IIR数字滤波器的方法。 5 掌握使用MATLAB处理数字信号、进行频谱分析、涉及数字滤波器的编程方法。
2、myspeech表示要存入的波形矩阵,44100表采样率,16 为以16bits存储,myspeech为存储的文件名。
3、首先启动MATLAB软件。首先设定好波形的基本参数,采样点数,采样频率,采样间隔,时间间隔,最高采样频率等,注意要符合采样定理才能保证信号不失真。
4、我们的作业,给你参考: 调用原始语音信号mtlb,对其进行FFT变换后去掉幅值小于10的FFT变换值,最后重构语音信号。
5、将k的语音部分新命名为new,把原始语音和找到的纯语音分别在两个坐标中画出。
6、改变声音播放速度 所谓改变声音的播放速度也就是改变采样间隔(sampling interval)(即改变了采样频率),但是这个频率依然要在2f(Nyquist rate)之上,否则就会产生失真(distortion)。
MATLAB语音信号加噪去噪
1、信号的阈值去噪 MATLAB中实现信号的阈值去噪的函数有wden、wdencmp、wthresh、wthcoef、wpthcoef以及wpdencmp。下面对它们的用法作简单的介绍。
2、在噪声频谱分析中通常使用的是模拟滤波器,这种滤波器使用时都要一个滤波器接一个滤波器依次进行频谱测量分析。由于滤波器以及检波电路都有一定时间常数,通常需要几秒钟才能达到稳定。
3、去噪有很多种方法,现在小波去噪最为常用,在matlab中有自带的函数进行小波去噪,简单易行。最常用且简单的是阈值去噪,用函数ddencmp()生成信号的默认阈值,然后利用函数wdencmp()进行去噪。
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