人工智能论文语音识别技术有哪些特点（人工智能论文语音识别技术有哪些特点呢）

语音特征包括什么

1、语音的特点第是由人的发音器官发出来的；第不同的声音代表了不同的意义；第三、其作用在于社会交际。其中最主要的区别就在于：语音代表了一定的语义，是它的“社会性”。

2、没有复辅音，声母都是单个的辅音，没有两三个辅音联在一起的现象，因此，音节的结构形式比较整齐，音节的界限也就比较分明。元音占优势，汉语的音节可以没有辅音，但不能没有元音。

3、简单性：主要表现语法上，简单有规则，没有什么随意性；构词简单、一词多义和一词多用，可以和不同的介词组合不同的含义；口语语感轻松自然、朗朗上口。

4、语言：是以语音为物质外壳，以语义为意义内容的，音义结合的词汇建筑材料和语法组织规律的体系。语言是一种社会现象，是人类最重要的交际工具，是进行思维和传递信息的工具，是人类保存认识成果的载体。

5、与印欧语系相比，普通话语音有鲜明的特点：1．音节结构简单，声音响亮。普通话中，一个音节最多只有4个音素，其中，发音响亮的元音占优势，是一般音节中不可缺少的成分。

语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别是人机交互的基础，主要解决让机器听清楚人说什么的难题。人工智能目前落地最成功的就是语音识别技术。

人工智能技术包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

什么是人工智能技术什么是人工智能技术基础层可以按照算法、算力与数据进行再次划分。

语音识别（Speech Recognition）：语音识别技术使计算机能够识别和理解人类语音，将语音转换为文本数据。语音识别技术在智能助手、自动客服和语音输入等领域得到广泛应用。

工智能计算机科支企图解智能实质并产种新能类智能相似式做反应智能机器该领域研究包括机器、语言识别、图像识别、自语言处理专家系统等。人工智能（Artificial_Intelligence），英文缩写为AI。

有关人工智能论文篇一浅谈逻辑学与人工智能人工智能主要研究用人工方法模拟和扩展人的智能，最终实现机器智能。人工智能研究与人的思维研究密切相关。逻辑学始终是人工智能研究中的基础科学问题，它为人工智能研究提供了根本观点与方法。

人工智能一直处于计算机技术的前沿，其研究的领域和方向在很大程度上将决定了计算机技术的发展方向。今天，已经有很多人工智能产品融入了我们的日常生活。将来，人工智能技术的发展将会给我们的学习、生活、工作带来更大的影响。

高中有关人工智能的议论文篇一随着科技的发展社会的进步，新一代信息技术正在着力打造智慧生活，互联网、智能机、液晶电视、空调也逐渐步入了千千万万的家庭。