语音信号采集及频谱分析系统的设计方案（语音信号采集与处理）

数字信号课程设计

1、摘要：分析了数字信号处理课程的重要性及特点，为了帮助学生理解与掌握课程中的基本概念、基本原理、基本分析方法，提出了用Matlab进行数字信号处理课程设计的思路，并阐述了课程设计的具体方法、步骤和内容。

2、第一步：通过 |H(e^jw )|≤0.02 可以确定阻带的衰减As20lg0.02，通过As查表确定应该使用什么窗W(n)。第二步：将带阻分解为全通减一个低通（截止频率为0.5π），在加一个低通（截止频率为0.3π），。

3、-4用海明窗设计一个FIR滤波器，其中Wp=0.2*pi，Ws=0.3*pi，通带衰减不大于0.25dB，阻带衰减不小于50dB。

4、这是我刚写的一半程序~~因为DSP大作业分为2部分，也就是你说的语音信号处理~另外一般我下学期在做。

5、我当时是做了一个GUI界面，然后里面是使用的这条命令，然后再设置一些需要的参数，很直观的就得到了想要的滤波器比那种敲命令方便多了。

6、根据题目，我们可以分析出：数字电子钟是由多块数字集成电路构成的，其中有振荡器，分频器，校时电路，计数器，译码器和显示器六部分组成。

首先启动MATLAB软件。首先设定好波形的基本参数，采样点数，采样频率，采样间隔，时间间隔，最高采样频率等，注意要符合采样定理才能保证信号不失真。

voice)；d=filter(b，a，y)；D=fft(d)；subplot(211)plot(d)；title(滤波后的声音波形)subplot(212)plot(abs(D))title(滤波后的声音频谱)回放：sound(d，fs，bits)与滤波之前相比，噪音明显降低了许多。

其实都可以的，就是一个是无限长，一个是有限长，出来的参数是不一样的，fir能得到线性相位的滤波器，但iir有现成的滤波器，切比雪夫，巴特沃斯都是iir的，实习拿起来简单些，现在用iir的比较多。

短时能量分析（音强），决定短时能量特性有两个条件：不同的窗口的形状和长度。窗长越长，频率分辨率越高，而时间分辨率越低（N为帧长，M为步长）。

一般性的时频分析：短时傅里叶分析，小波分析针对人的听觉特性的：Mel频率倒谱系数分析（MFCC），属于倒谱域的分析，其它的属于时域分析。

语音信号的频谱是由许多不同频率的谐波组成的，每个谐波具有不同的振幅和相位。倒谱法是一种用于分析语音信号频谱的方法，它可以将频谱转换为倒谱包络。

频谱是对动态信号在频率域内进行分析对动态信号在频率域内进行分析对动态信号在频率域内进行分析对动态信号在频率域内进行分析，分析的结果是以频率为横坐标的各种物理量的谱线和曲线，即各种幅值以频率为变量的频谱函数Fω。

语音信号特征的分析可以分为时域，频域和倒谱域。时域分析简单直观，清晰易懂，物理意义明确。更多有效的分析是围绕频域进行的，因为语音中最重要的感知特性反应在其功率谱中，其相位变化只起着很小的作用。

我们可以使用LabVIEW搭建程序，进行信号采集和分析。程序中，首先需要对采集参数进行设置，如采样率、采样通道数等，接着进行数据采集。然后，可以进行频谱分析，分析振动信号的频率特征。最后，根据分析结果，进行结论的提取和推断。

先设计（或明确）硬件连接形式，即信号的传递通路；编写数据采集程序，将信号读取、显示出来；分析振动信号，利用各种软件包（或自己编写的算法）对数据进行分析。

首先，CMEB振动分析仪需要采集机械设备运转时的振动信号。这些信号可以通过传感器等设备获取，然后通过信号采集卡输入电脑进行处理。（2）分析和处理信号接下来，CMEB振动分析仪会对采集到的振动信号进行分析和处理。

我们的作业，给你参考：调用原始语音信号mtlb，对其进行FFT变换后去掉幅值小于10的FFT变换值，最后重构语音信号。

wavread这个函数每秒的采样数为22050，因此第二秒就是22051到44100。解答问题二：这里的重复指把第二秒的那段声音信号连续播放三次。

改变声音播放速度所谓改变声音的播放速度也就是改变采样间隔(sampling interval)（即改变了采样频率），但是这个频率依然要在2f(Nyquist rate)之上，否则就会产生失真（distortion）。

我们的作业，给你参考：调用原始语音信号mtlb，对其进行FFT变换后去掉幅值小于10的FFT变换值，最后重构语音信号。

[原文]一．实验目的熟悉MATLAB软件平台、工具箱、高效的数值计算及符号计算功能。

matlab播放音乐是由sound(Y，fs，bits)函数完成的，该函数的3个参数代表输入信号、采样率、比特率。先说采样率fs的设置，人耳能够听到的声音范围是20~20000Hz。根据采样定理fs只需要大于40000即可。

如何对一段音乐进行音调和节拍的分析 matlab 可以用matlab函数sound实现。该函数的输入参量是音频数据向量、采样频率和转换位数。可以自己写些声音数据。