国内语音识别技术研究进展如何（国内语音识别技术现状）

语音识别的最新进展

1、到21世纪之后，深度学习技术极大的促进了语音识别技术的进步，识别精度大大提高，应用得到广泛发展。目前，语音识别技术已逐渐被应用于工业、通信、商务、家电、医疗、汽车电子以及家庭服务等各个领域。

2、创新应用：AI技术为各行业带来了创新的应用，例如语音识别、图像识别、机器翻译等，极大地丰富了我们的生活。

3、年我国人工智能带动产业从而规模为38525亿元，初步估计2020年达到5727亿元，同比增长高达483%。机器视觉和语音识别是主要市场技术层是基于基础理论和数据之上，面向细分应用开发的技术。

4、人工智能已经在许多领域取得了显著的进展，但它还有很长的路要走。目前，人工智能已经可以实现自然语言处理、计算机视觉、语音识别、自动驾驶等一系列任务。近年来，深度学习技术的发展使得人工智能在许多领域的表现更加优秀。

1、随着人工智能的日益成熟，它将会陆续普及到其他领域，继续深入发展，从未来发展趋势看，人工智能的发展前景是十分广阔的。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。

2、刘利华说：“目前，我国人工智能领域的科研工作者和企业家已经立于全球潮头，一批中国科技企业已展现了在人工智能方面的良好业绩，在核心算法等关键技术上有所创新。”中国电子信息博览会是亚洲规模最大的电子信息行业综合展览会。

3、弱人工智能(ANI)：弱人工智能是擅长于处理某一单个方面的人工智能。比如Alfago只能下象棋，苹果Siri目前只能作为你的语音助手。

人工智能技术和产业发展可以推动智慧城市的建设和发展，人工智能化正在逐步推动资源的优化配置和各企业的工作效率。

随着人工智能的逐步发展，智能教育将会变得更加先进，比如说为每个学生制定有针对性的学习方案，更加能够实现真正意义上的因材施教。

人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。二是产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。

在服务行业，AI可以应用于客服机器人、智能导航、智能家居等，提供更便捷和个性化的服务。然而，尽管AI技术在某些领域取得了突破性进展，但是要说AI能够完全取代人工，还为时尚早。

1、北京中科信利技术有限公司是一家以开发语音技术为核心的人机界面高技术公司，致力于开发音频信息分类与检索的核心技术。

2、在今天2013年中期这个时间点来看，语音识别国内最活跃的、最卓越的，是云知声和科大讯飞。

3、语音技术实现了人机语音交互，使人与机器之间沟通变得像人与人沟通一样简单。语音技术主要包括语音合成和语音识别两项关键技术。让机器说话，用的是语音合成技术；让机器听懂人说话，用的是语音识别技术。

4、曾任俄勒冈科学和健康大学的副教授(Associate Professor， Oregon Health & ScienceUniversity)。

1、由于现在指纹识别以及面部识别技术的飞速发展，语音识别技术的发展领域是比较受限的，只能说现在是针对需求行业进行研发。

2、这首先是因为计算机技术的发展为语音识别的实现提供了硬件和软件的可能，更重要的是语音信号线性预测编码（LPC）技术和动态时间规整（DTW）技术的提出，有效的解决了语音信号的特征提取和不等长匹配问题。

3、技术新发展1）将机器学习领域深度学习研究引入到语音识别声学模型训练，使用带RBM预训练的多层神经网络，极大提高了声学模型的准确率。

1、如果让机器能能听懂人的话，它必须经历一个类似于人的训练过程。人们首先找到代表语音的音素或单词音节，以及它们的频率、振幅和时变特征，并将其存储在机器中。

2、最妙的是，小海豹的学习能力可以让它听懂各种冷僻的方言和小语种，并实现最大限度的个性化。”在这些故事里，机器人并不仅仅是人类的工具。如果你想要小海豹为你服务，那么首先需要付出耐心去教它说话。

3、机器人之所以能够听懂人讲话，是因为人们为它安装了像人那样的“听觉器官”。虽然机器人的“听觉”没有人的耳朵那样精密和复杂，但是两者的听觉原理基本上是相同的。

4、科大讯飞智能机器人是能够听懂孩子的简单对话。科大讯飞是专门做语言翻译的，一家公司对他所做的智能机器人，在对话方面应该是非常厉害的。现在有很多智能机器人都是能与普通人进行简单对话的，而且能听懂一般人所说的命令。