语音识别技术的系统结构
随着AI快速发展的今天，语音识别也成为众多设备的标配，语音识别开始被越来越多人的关注，国外微软、苹果、谷歌，国内的科大讯飞、思必弛、云知声等厂商都在研发语音识别新策略新算法，似乎人类与语音的自然交互渐行渐近。
一个完整的语音识别系统通常包括信号处理和特征提取、声学模型、语音模型和解码搜索这四个模块。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技。
目前，主流的大词汇量语音识别系统多采用统计模式识别技术。典型的基于统计模式识别方法的 语音识别系统由以下几个基本模块所构成信号处理及特征提取模块。该模块的主要任务是从输入信号中提取特征，供声学模型处理。
语音识别过程主要包括语音信号的预处理、特征提取、模式匹配几个部分。预处理包括预滤波、采样和量化、加窗、端点检测、预加重等过程。语音信号识别最重要的一环就是特征参数提取。
语音识别体现了什么技术
语音识别技术原理及应用语音识别技术是一种计算机技术，它可以将人类说出的话语转换成文字或数字。它是一种自然语言处理技术，可以将语音信号转换成文本，从而实现人机交互。
多媒体系统利用语音识别进行输入体现了多媒体技术的语音识别技术。语音识别是机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本文件或命令的技术。
语音识别是一种计算机技术，它可以将人类语音转换为文本。它通过捕捉人类语音并将其转换为数字信号来实现这一目的。语音识别系统通常使用一组特定的算法来分析和识别语音信号。
语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合，可以构建出更加复杂的应用，例如语音到语音的翻译。
语音识别是属于计算机的什么技术：语音识别是模式识别的一个分支，又从属于信号处理科学领域，同时与语音学、语言学、数理统计及神经生物学等学科有非常密切的关系。另一方面，语音也是人类赖以进行思维的主要工具。
语音识别技术的基本方法
语音识别的过程和方法具体如下：语音识别过程 语音信号采集 语音信号采集是语音信号处理的前提。语音通常通过话筒输入计算机。
语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。
语音识别技术是一种将语音转换为文本的技术。它通常包括两个主要步骤：语音预处理和语音识别。语音预处理步骤包括语音信号的采集、降噪、分帧、特征提取等操作。
西游记中有哪些科学技术的幻想
西游记里的科学幻想故事 千里眼、顺风耳---雷达、手机、互联网技术 一个跟头十万八千里---火箭、导弹技术 长生不老、一把抓出千万只小猴---现代基因、生命科学技术 定海神针---深海探险 。。
腾云驾雾、一个跟头十万八千里---现代飞机、火箭、卫星、导弹技术。火眼金睛---地球资源卫星，气象卫星。长生不老---现代医疗科技。
神话小说，就是借助神话的表现形式，以神话传说为题材、内容的小说，其中的玄幻细节、人物往往来自于作者的想象或古人的口头相传，是上古时期科学技术领域空白的社会艺术体现。然而独树一帜的《西游记》中隐藏的科学属性，却让人大跌眼镜。
呼风唤雨，在比丘国的时候孙悟空曾用一杯酒施雨。这个在现在完全可以实现，就是人工降雨，而且这个技能已经实现了好多年了，现在很多地方都会人工降雨，减少干旱对农作物的损失。
二十一世纪，人类在科学的道路上已经开启了一个崭新的时代，比如说，古人眼中的许多神仙手段，在我们看来都不再是天方夜谭。
西游记中的天马行空的想象和大胆奇妙的夸张主要体现在：神话人物和背景故事，以及贯穿全篇的真实地理描写。它描写的环境。有鹅毛都托不起的流沙河；有经过此地，即使是“铜脑盖，铁身躯，也要化成汁”的火焰山。
语音技术的研究方向主要有
1、主要研究方向：根据说话方式，孤立语音识别系统，连接词语音识别系统，连续语音识别系统。根据说话人，特点人识别系统，非特点人识别系统。
2、未来的主要研究方向是，通过深度学习来替代Hidden Markov Models，如基于递归神经网络的深度神经网络（DNN）进行声学建模，使得语音识别系统变得更为简单。
3、语音学：研究语音，包括语音的产生、传导和接收、以及言语的声音、语音的描述和分类、单词和连音等。音系学：语音的结构、分布和顺序，以及音节的形式，是有规则的，音系学研究的正是这些规则。
4、语音学的应用方面，除教学和语言学研究外，已遍及与人的语言有关的各个学科，主要如：言语矫治、通信工程、自动控制、以及人工智能等方面。
5、主要研究方向包括：语音信号处理、语音识别、语种识别、说话人识别/确认（声纹识别/确认）、关键词检测、以音频为载体的信息掩蔽（水印）、目标音频检索、基于内容的音乐检索、目标人变声、数字化家庭等。
6、语音听写和语音转写都是人工智能领域中的重要研究方向，其开发重点和难点主要包括以下几个方面：声学建模与特征提取：声学建模是语音听写和语音转写的基本技术之一，它的目的是将声音信号转化为文本结果。
语音识别用识别的是什么?是声音的频率呢,还是其他什么的?响度?音调...
语音识别的基本原理是先分析声波中各种频率的组成及其频率的时变模式，再结合语音数据库中的数据进行匹配运算，得出“语音”所包括的语言信息。语音识别系统分特定人与非特定人两大类。
话筒等语音输入设备可以采集到声波波形，虽然这些声音的波形包含了所需单词的信息，但用肉眼观察这些波形却得不到多少信息因此，需要从采样数据中抽取那些能够帮助辨别单词的特征信息。
语音信号是受外界干扰的随机信号，在进行语音信号处理（语音编码、语音合成、语音识别）时，必须经过特征提取车里才能有效的降低信号的冗余度。
则这个声音的音调是2000美。总之，频率和音调都是对声音属性的一种描述，只不过描述的角度、方式有所不同。频率从物理特性来描述声音的属性，是一种客观描述，而音调从主观感觉来描述声音的属性，是一种主观描述。
音高就是声音的高低，它决定于频率。语音中音的高低和人的声带的长短、厚薄、松紧有关。长而粗厚的发音体频率低，短而细薄的发音体频率高。音重就是声音的轻重或者强弱，它取决于振幅。
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