语音的采集是指将模拟音频信号（语音采集模块）

语音识别的过程是什么?语音识别的方法有哪几种?

一般来说，语音识别的方法有三种：基于声道模型和语音知识的方法、模板匹配的方法以及利用人工神经网络的方法。

语音识别过程主要包括语音信号的预处理、特征提取、模式匹配几个部分。预处理包括预滤波、采样和量化、加窗、端点检测、预加重等过程。语音信号识别最重要的一环就是特征参数提取。

语音识别技术，又称语音识别，是将语音信号转换成文本的过程。它通过对语音的频谱和时间特征进行分析和识别来实现这一目的。语音识别系统通常由以下几部分组成：语音捕捉器、特征提取器、语言模型和识别器。

语音识别一般要经过以下几个步骤：①语音预处理，包括对语音的幅度标称化、频响校正、分帧、加窗和始末端点检测等内容。

1、电脑通过声卡能采集到声音信息。我们都知道，声音是一种机械波，人的鼓膜感受到声波的振动，并通过听觉神经传给大脑，于是我们就听到了声音。

2、声卡（音频卡），Sound Card 声卡从音频输入口中获取声音模拟信号，通过模数转换器(ADC)，将声波振幅信号采样转换成一串数字信号，存储到计算机中。

3、电脑采集声音信号，其实就是声音采样，声音采样就是把模拟音频转成数字音频的过程，所用到的主要设备便是模拟/数字转换器（Analog to Digital Converter，即ADC，与之对应的是数/模转换器，即DAC）。

说通俗点，就是一个机器人，语音识别技术比较好，带有一定的思维逻辑性，可以和使用者进行语音对话，并根据语音指令进行一些基本操作或者动作。

智能语音，即智能语音技术，是实现人机语言的通信，包括语音识别技术（ASR）和语音合成技术（TTS）；电话通信是通过声能与电能相互转换、并利用“电”这个媒介来传输语言的一种通信技术。

AI语音，即智能语音技术，以语音识别技术为开端，是实现人机语言的通信，包括语音识别技术（ASR）和语音合成技术（TTS）。AI语音技术是最早落地的人工智能技术，也是市场上众多人工智能产品中应用最为广泛的。

Second)，比特率越高，传送的数据越大，音质越好。【采样率】采样就是将模拟声音信号转换为数字声音信号的过程，采样率就是单位时间内对音频信号进行采集的次数，它以赫兹(Hz)或千赫兹(kHz)为单位。

比特率是指将数字声音由模拟格式转化成数字格式的采样率，采样率越高，还原后的音质就越好。

采样率是指将声音（模拟信号）转换成mp3（数字信号）时的采样频率，也就是单位时间内采样多少点数据。比特率是指每秒传送的比特(bit)数。单位为 bps(Bit Per Second)，比特率越高，传送的数据越大，音质越好。

通俗的讲采样频率是指计算机每秒钟采集多少个信号样本。比特率是指每秒传送的比特（bit）数。单位为bps（bit per second）也可表示为b/s，比特率越高，单位时间传送的数据量（位数）越大。

目的是确定信号在特定条件下的性能和特征。主要任务是准确地识别出所需信号的存在。

反馈等。信号的采用可以理解为一种具有专门用途的采集，通常而言，信号的采样是对模拟信号的采集，其目的是为后续量化作准备，也就是说采样是特指用于模拟信号数字化过程中的采集。

信息是信号的载体，信号是信息的表现形式。为什么要采集信号，因为我们需要相关的信息，只有通过采样，保持，量化，编码，模数转换，变成计算机认识的，才可以帮助我们分析，获取有用的讯息。忘采纳，纯手打。

首先了解信号采样的过程：采样也称抽样，是信号在时间上的离散化，即按照一定时间间隔△t 在模拟信号x(t)上逐点采取其瞬时值。它是通过采样脉冲和模拟信号相乘来实现的。

采样也称取样，指把时间域或空间域的连续量转化成离散量的过程。每秒钟的采样样本数叫做采样频率。采样位数可以理解为采集卡处理声音的解析度。