前端如何实现语音识别文字转换语言（前端语音识别插件）

如何实现HTML5语音识别功能

1、调用系统api，浏览器是个app，可以访问所有底层的api，只要系统提供就可以实现。

2、使用YQ5969，这个语音识别技术可以支持本地和云端识别不同需求。5米内本地识别率 93%以上，云端识别率97%。YQ5969语音识别技术语言模型是用来计算一个句子出现概率的概率模型。

3、实现语音输入 input type=text x-webkit-speech / 只要在input元素上加上x-webkit-speech属性就可以了。

需要语音翻译脚本库，html 不能自动切换，但是浏览器自带语音切换还是无法实现多国语言翻译的。

通常实现方法有两种：采用多语言模板，通过程序渲染不同语言版本的模板。（1）优点：不同语言版本有各自的模板，维护量大，但维护简单。甚至不同版本的模板在显示风格上都可以不同。

多语言网站实现方案1，静态：就是为每种语言分别准备一套页面文件，要么通过文件后缀名来区分不同语言，要么通过子目录来区分不同语言。

用FTP工具或在主机控制面板中打开网站文件，找到网站根目录。一般存放Wordpress文件的目录就是网站根目录。Wordpress 文件包括：wp-admin，wp-content，wp-includes等等。

如果你非要用织梦，就只能用多栏目实现多语言没有其他办法就算你采用栏目内容同步，也不可能自动实现语言自动翻译。我建议你直接找专业团队最网站系统，你对织梦尚熟悉程度且如此，很难做到这种要求。

1、第一步，下载安装并打开“风云文字语音转换器”。第二步，在首页中选择“语音转文字”按钮。第三步，点击“添加文件”打开需要转换的语音。第四步，在“语种设置”中选择语音中的语音类型。第五步，设置输出格式和输出目录。

2、②把语音文件添加进来后，在页面下方可以设置输出格式以及识别的语种，大家根据自己的需求选择，最后点击【开始转换】，文件就会转换成文字啦。方法二：①首先，在电脑上打开软件，在文字语音转换中点击选择【语音转文字】。

3、首先打开和某位好友的聊天对话框，点击右边的“+”号键，然后选择“语音输入”就可以边录音边识别成文字了，目前支持粤语、普通话和英语的语音转换。

1、Rokid，在原理在实质上没有几差别：就是语音输入后，停止特征提取，将提取的特征值放进模型库里，再不时地停止锻炼和匹配，最终解码得到结果。

2、语音识别的原理可以从两方面理解，分别是数据库、算法与自学习。

3、HTK提供了丰富的语音数据处理，以及训练和解码的工具。语音识别，分为孤立词和连续词语音识别系统。早期，1952年贝尔实验室和1962年IBM实现的都是孤立词（特定人的数字及个别英文单词）识别系统。

4、语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。

5、动态时间规整(DTW)语音信号的端点检测是进行语音识别中的一个基本步骤，它是特征训练和识别的基础。所谓端点检测就是在语音信号中的各种段落(如音素、音节、词素)的始点和终点的位置，从语音信号中排除无声段。

语言模型。语言模型对系统所针对的语言进行建模。理论上，包括正则语言，上下文无关文法在内的各种语言模型都可以作为语言模型，但目前各种系统普遍采用的还是基于统计的N元文法及其变体。解码器。

YQ5969语音识别技术语言模型是用来计算一个句子出现概率的概率模型。它主要用于决定哪个词序列的可能性更大，或者在出现了几个词的情况下预测下一个即将出现的词语的内容。

语音识别技术，目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。

它通常包括两个主要步骤：语音预处理和语音识别。语音预处理步骤包括语音信号的采集、降噪、分帧、特征提取等操作。语音识别技术，目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。

1、以搜狗输入法为例，手机键盘语音转文字的设置方法是：调出键盘，在空格键下面可以看到语音输入图标。在有网络的情况下，长按空格键，说出需要输入的句子（普通话）。等待几秒后，即可。

2、打开微信键盘，往上滑动，找到设置。点击语音转文字。开启长按空格语音转文字。这样就可以按一下，就把语音转成文字。

3、微信键盘语音转文字功能在哪里第一步，点击开启拼写plus我们打开微信键盘的页面，然后我们点击右侧的开启拼写plus功能。第二步，点击语音转文字然后我们进入对应的页面之后，然后我们点击里面的语音转文字功能。

4、使用步骤：首先在手机的应用商店里搜索使用录音转文字助手，工具内存不大可以使用。然后运行打开录音转文字助手，然后选择“语音识别”这个页面，页面上有两个按钮，选择“文件识别”这个按钮，点击进去。