自然语言处理具有哪些优点和特点（自然语言处理具有哪些优点和特点和缺点）

大家对于自然语言的理解有什么好的新的见解吗?

1、你看那天上的白云，/这就是大自然的语言：/白云飘得高高，/明天准是个晴天。你看那地上的蚂蚁，/这也是大自然的语言：/蚂蚁忙着搬家，/出门要带雨伞。

2、自然语言通常是指一种自然地随文化演化的语言。英语、汉语、日语为自然语言的例子，而；世界语则为；人造语言，即是一种由人蓄意为某些特定目的而创造的语言。

3、自然语言理解的本质是结构预测。自然语言处理属于人工智能的一个重要分支，是计算机科学、语言学、统计学和数学的交叉学科。

1、循环神经网络（RNN）：RNN是一种经典的神经网络模型结构，可以处理序列化输入的数据，例如文本、音频和视频等。

2、虽然这两种神经网络有着千丝万缕的联系，但是本文主要讨论的是第二种神经网络模型——循环神经网络(Recurrent Neural Network)。循环神经网络是指一个随着时间的推移，重复发生的结构。

3、DNN：存在着一个问题——无法对时间序列上的变化进行建模。然而，样本出现的时间顺序对于自然语言处理、语音识别、手写体识别等应用非常重要。对了适应这种需求，就出现了另一种神经网络结构——循环神经网络RNN。

nlp就是使我们大脑潜能得到开发的一门学问，透过nlp，我们可以把自己大脑里负面消极的潜意识或神经链转换成正面积极的状态，建立良好的人际关系，与重组自己的内心世界，使到生活更加美好。

很多业界大佬都学习NLP，拥有了NLP证书是自我的身份确认，可以让自己更值钱。

学习NLP最大的收获体现在与人沟通方面，在课堂中我掌握了很多沟通的技巧，使我更加了解人性，知道在与人沟通的时候，要了解对方的需求；比如在课程中学习到的教练的五个步骤：接纳，调焦，探索解决方法，选择，落实行动。

1、随后分别于2011年、2014产生基于上下文首字母缩略词以及基于词袋的专利申请；富士通于2012年提交首件基于双语言的消歧技术的专利申请，随后分别于2012年、2016年提交基于组合概率和针对缩减词的专利申请。

2、自然语言生成：自然语言生成是指让计算机自动生成自然语言文本，未来的自然语言生成技术将变得更加智能化，能够生成更加流畅、清晰、自然的文本。

3、专利度分析是对专利的可行性、可应用性及产生的效益等情况的分析。对专利转让有一定帮助。

4、三种评估方法的注意事项：成本法的注意事项：(1)专利的重置成本法应包括开发者或持有者的合理利益。(2)功能性贬值和经济型贬值。

1、自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。

2、自然语言处理 (英语：natural language processing，缩写作 NLP) 是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言；自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。

3、这是我在留学期间选修的课程：natura language process。这篇文章主要是为了大致的梳理这门课上的知识点，方便日后复习。因此，语言处理的主体对象是English。简单来说，语言模型就是一个对于不同单词出现概率的统计。

4、NLP：计算机或系统真正理解人类语言并以与人类相同的方式处理它的能力。难度：理解话中的潜在意图；理解句子中的歧义。歧义包括：单词、句子、语义中歧义。

5、而noise channel 是指从目的词（即字典）与实际接收到的字符串x所构成的矩阵。对于所捕获到的，存在拼写错误的字符串x，目标是在字典中找到一个词w，使这一情况出现的概率最大。