自然语言处理方面开源项目名称有哪些（自然语言处理项目实战）

pytorch是什么?

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。

PyTorch 是Torch7团队开发的，从它的名字就可以看出，其与Torch的不同之处在于PyTorch使用了Python 作为开发语言。

PyTorch是一个“以Python优先的深度学习框架”。PyTorch的前身是Torch，但更加灵活，提供了Python接口。既能实现GPU加速，又支持动态神经网络。参考：百度百科。

PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包，主要定位两类人群：NumPy 的替代品，可以利用 GPU 的性能进行计算。深度学习研究平台拥有足够的灵活性和速度要介绍PyTorch之前，不得不说一下Torch。

PyTorch是一种被广泛应用的深度学习框架，其内部集成了许多机器学习算法和模型，掌握Pytorch中的机器学习原理，可以极大地提高机器学习工程师在训练和调优模型方面的效率和精度。

PyTorch本质上是Numpy的替代者，而且支持GPU、带有高级功能，可以用来搭建和训练深度神经网络。如果你熟悉Numpy、Python以及常见的深度学习概念（卷积层、循环层、SGD等），会非常容易上手PyTorch。

1、这份报告认为，这一年正是NLP的分水岭。2018年里，NLP领域的突破接连不断：ULMFiT、ELMo、最近大热的BERT……迁移学习成了NLP进展的重要推动力。

2、根据百度百科给的定义，人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的还能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

GitHub的使用步骤为：首先进入GitHub官网。然后在搜索框输入要查找的内容，点击“回车键”。最后点击“项目”图标，即可查看详细情况。

首先，打开电脑的 Chrome 浏览器，输入“Github”并检索，找到相应的官网并打开。打开官网后如图所示，需要登录自己的账户，如果第一次使用的话，需要先注册。不登录也可以使用。

我们用新创建的账户进行登录，登录成功后就会显示这个页面，我们可以在左上角进行资源的搜索，我这里以开源框架OkHttp举例，你可以选择范围，选择在自己的仓库搜索还是在整个Github网站上搜索。

首先，当然是要下载和安装软件了（找不到软件在哪里下的，看下图有地址。），这个比较简单，这里就不再细说。我们着重说下怎么使用。安装好后运行软件，使用你的GitHub账号登陆。

当确实存在某些需求，比如需要修改/定制一个开源软件，并且希望把自己的成果回馈到上游，那么勇敢的参与进去吧。这才是github的正确使用方式。

步骤创建一个知识库在GitHub里，知识库总是用来组织某一个特定的项目。知识库可以包含文件夹，文件，图片，音频，视频，数据表或数据集--任何你的项目需要的文件都可以。