语音信号的采集及端点检测实验报告结论分析（语音信号采集电路）

端点检测容易受什么影响?

预加重：通过一个一阶有限激励响应高通滤波器，使信号的频谱变得平坦，不易受到有限字长效应的影响。

相比于传端点安全防护采用预设安全策略的静态防御技术，EDR 加强了威胁检测和响应取证能力，能够快速检测、识别、监控和处理端点事件，从而在威胁尚未造成危害前进行检测和阻止，帮助受保护网络免受零日威胁和各种新出现的威胁。

泄电，如果有装接地线的话，家用电器泄电后，达标的空气开关的接电线端点检测到有电压后会跳闸维护，正常情况下接地线不带电的，由于接电线是连贯电器的外壳的。

浅谈语音识别技术论文篇一语音识别技术概述作者：刘钰马艳丽董蓓蓓摘要：本文简要介绍了语音识别技术理论基础及分类方式，所采用的关键技术以及所面临的困难与挑战，最后讨论了语音识别技术的发展前景和应用。

任务分类和应用根据识别的对象不同，语音识别任务大体可分为3类，即孤立词识别(isolated word recognition)，关键词识别(或称关键词检出，keyword spotting)和连续语音识别。

论文《Recurrent neural network based language model》简称RNNLM，作者Tomas Mikolov，经典的循环/递归神经语言模型。提出了一种新的基于递归神经网络的语言模型(RNN LM)及其在语音识别中的应用。

人工智能领域论文篇一人工智能研究领域及其社会影响 [提要] 社会发展的历史就是技术进步的历史。社会发展为人工智能提供了良好的外部环境，同时人工智能促进社会发展。

浅谈计算机人工智能论文篇一《计算机在人工智能中的应用研究》摘要：近年来，随着信息技术以及计算机技术的不断发展，人工智能在计算机中的应用也随之加深，其被广泛应用于计算机的各个领域。

1、语音合成。语音合成的是为了让计算机产生高质量的、高自然度的连续语音。计算机语音合成系统又称文语转换系统（TTS），主要是将文本输出语音。发展过程：共振峰合成、LPC合成、PSOLA技术。语音编码。

2、智能家居。语音技术可以实现智能家居控制，让用户通过语音指令控制家庭设备，如智能灯泡、智能音箱、智能门锁等。语音技术是指利用计算机和通信技术实现语音信号的处理、分析、合成和识别等功能的技术。

3、在媒体领域，语音合成技术可以为盲人朋友、老年人等提供更好的阅读体验。在机器人领域，语音合成技术可以为机器人赋予人类的交互能力，使其更加自然地与人进行交流。

4、语音合成是利用电子计算机和一些专门装置模拟人，制造语音的技术。语音合成和语音识别技术是实现人机语音通信，建立一个有听和讲能力的口语系统所必需的两项关键技术。

5、利用该模型可以对语音信号进行各种频谱及参数的分析，进行通信编码或数据压缩的研究，同时也可根据分析获得的频谱特征或参数变化规律，合成语音信号，实现机器的语音合成。

6、意义是面对噪声、干扰、声学回声、混响等不利因素的影响，运用信号分类、机器学习等手段将他们分类。语音特征信号识别是语音识别研究领域中的一个重要方面，其根本目的就是判断某种语音信号属于类别。