自然语言处理教材?内容?方向?
本书包含的内容十分丰富,分为四个部分,共21章,深入细致地探讨了计算机处理自然语言的词汇、句法、语义、语用等各个方面的问题,介绍了自然语言处理的各种现代技术。
自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。
研究方向包括自然语言处理、信息安全、数据分析。曾参与多项国家863项目和中科院知识创新工程项目、省科技厅和教育厅项目;2016年入选中国科学院西部之光人才计划(中国科学院西部青年学者)。
自然语言处理主要是关于统计学和逻辑学的技术。自然语言处理是指对人类语言进行计算机处理的学科领域。它涉及到很多技术和方法,其中最基础的就是统计学和逻辑学。统计学基础 自然语言处理中的许多技术都是基于统计学原理的。
自然语言处理作为人工智能领域的认知智能,成为目前大家关注的焦点。很多企业都在进入自然语言领域,寄望未来在人工智能方向大展身手。自然语言处理(简称NLP),是研究计算机处理人类语言的一门技术。
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64自然语言处理底层技术实现及应用--自然语言处理简介
1、机器翻译 机器翻译也称为自动翻译,指的是让机器能够将一直自然语言转换成为另一种自然语言的过程。机器翻译是最早的自然语言处理任务之一。在计算机诞生之时,就有科学家提出使用计算机来代替人工进行翻译。
2、因此,自然语言处理是与人机交互的领域有关的。在自然语言处理面临很多挑战,包括自然语言理解,因此,自然语言处理涉及人机交互的面积。
3、自然语言处理技术的应用非常广泛,可以用于机器翻译、语音识别、文本分类、情感分析、问答系统、智能客服、智能写作等众多领域。
4、自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。
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