自然语言处理涉及的层次有哪些（自然语言处理涉及的层次有哪些类型）

自然语言处理几个概念

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的一个重要分支，主要研究如何让计算机理解、处理和生成人类自然语言的技术。

简单来说，语言模型就是一个对于不同单词出现概率的统计。然而，对于英语来说，每个单词可能有不同的时态和单复数等形态变化。因此，在做统计前，需要先对原始数据进行预处理和归一化。

自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科。NLP 由两个主要的技术领域构成：自然语言理解和自然语言生成。

nlp（人工智能的自然语言处理） NLP (Natural Language Processing) 是人工智能（AI）的一个子领域。

自然语言处理（NLP）就是在机器语言和人类语言之间沟通的桥梁，以实现人机交流的目的。

是的。通常情况下，目标检测比语义分割速度快，这是因为目标检测只需要识别图像中的物体并确定它们的位置，而语义分割需要对整个图像进行像素级别的分类。因此，目标检测算法通常比语义分割算法更快。

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目标检测要难一点。目标检测是图像中的目标检测涉及识别各种子图像并且围绕每个识别的子图像周围绘制一个边界框，与图像分割相比，这个问题要复杂一点。

理解层次，又叫逻辑层次，它是指我们大脑思考问题和处理事情的逻辑层次。理解层次是由罗伯特·迪尔茨（Robert Dilts）于20世纪80年代，根据沟通理论家格里高利·贝特森（Gregory Bateson）的逻辑类型理论发展整理而来的。

NLP理解层次：对一件事情的理解，我们可以分成6个不同的层次，而这个层次是有高低之分的。这就是所谓的低维度和高维度，用更高维度就可以进行降维打击。

理解层次(见图6一1)是一套模式(Pattern)，因为它可以用来解释社会上出现的很多事情。理解层次在辅导工作中让我们明白受导者的困扰所在，因而更容易帮助他找出解决问题的方法，是很实用的一套概念。

nlp学习的五个层次是：环境，行为，能力属于较低层次，属于大脑意识层面，可以看得见、摸得着，经常被人们谈论。信念/价值观和身份是较高层次，属于大脑的潜意识层面，不易被察觉。

上图是NLP里面非常经典的“理解六层次”，由美国学者格雷戈里贝特森发展出来，NLP大师罗伯特迪尔茨整理，在1991年推出。