MATLAB如何采集MSP430的数据?我们小组要做一个使用光电传感器测量火车...
请右键Build&Run这个按钮,然后选择callback函数 里面改成你的iar。编译环境要和你的单片机环境兼容,其他接口不要改,主要改callback函数下调用css的函数接口。不懂追问,谢谢。
光电传感器可以做为PLC的输入信号,用做检测用。
光电编码器一般采用四线制,数字输出,电源、地、信号A、信号B,AB相差半个脉冲用来识别正反转。可以把A直接接单片机中断,在中断中根据B判断正反转。
不知道传感器数据采集要求的速度有多快,如果在每秒钟几k以内,用带ADC的单片机还是ARM都是可以的。如果采样速度比较快,例如几M几以上,那还是用FPGA+ARM吧。
DS18B20为一线式温度传感器,单片机用一个I/O口与其通信采集数据,这是一个51单片机的仿真例程可以参考一下。
matlab如何读取一行数据,从而进行处理?
1、方法/步骤 第一,准备数据。下图是Amy,John,Julia,Kite四位同学的数学(Mathematics)和英语(English)考试成绩,保存在名为results.xlsx的Excel表格中,作为本次MATLAB读取的数据。
2、逐一以文本形式打开文件 file(n).txt ; 逐行读出数据,并判断前9个字符是否 Timestamp ; 如是,在下一行接收数据存入结果并退出此文件; 如不是,继续往下读数据。
3、假设有这样一个Excel文件,需要分析文件中数据的男孩女孩情况分布。接下来需要打开MATLAB,在“Current Folder里选择工作路径,如下图所示。接下来需要新建名为ExcelDataRead.m,如下图所示。
4、方法一:A=importdata(file,space,line)其中,file是所读取的文件名,space是特定的分隔符,line是一个数字,指文本中字符串文字的行数,如上文的数据中line=4。
matlab中如何提取部分数据
1、首先打开matlab,在命令行窗口中输入a=[1 5 6 7;8 12 14 16;6 3 5 7],创建一个3行4列的a矩阵,如下图所示。输入x=find(a10),找到a数组中大于10的元素的下标,如下图所示。
2、提取子矩阵的具体方法是 B=A(v1,v2),其中,v1表示子矩阵要保留的行号构成的向量,v2表示要保留的列号构成的向量。a(rows,cols),其中rows表示行数,cols表示列数。如a(3,2:4)表示a的第3行第2到4列。
3、您可以使用s=struct直接创建空结构。Struct(field,value)可以将字段创建为值为value的字段。当value是具有n个元素的单元格数组时,创建的结构的长度也是n,并且每个结构的字段字段具有单元格数组的项目。
matlab如何读取其中的一部分文件?
读取整个Excel文件 [num,txt,raw] = xlsread(filename.xlsx);该语句可以读取Excel文件中的所有数据,并将数据存储在`num`矩阵中,将文本数据存储在`txt`矩阵中,将原始数据存储在`raw`矩阵中。
方法如下:使用函数xlsread读取单个文件。
查看图片所在的位置。输入命令I=imread(E:\jpg)。点击右边工作区的名称为I的,可以查看图片的编码。输入命令imsho(I),选择命令,右击,执行所选内容。或选择命令,点击上端的“运行并前进”。
matlab怎么读取xls文件中不同范围的数据和文件?
1、第一,准备数据。下图是Amy,John,Julia,Kite四位同学的数学(Mathematics)和英语(English)考试成绩,保存在名为results.xlsx的Excel表格中,作为本次MATLAB读取的数据。
2、针对这种情况,可以根据具体情况进行以下解首先,检查Excel文件中的数据是否存在维度不一致的情况,可以通过打开Excel文件进行查看,或者在Matlab中使用importdata函数来读取数据,如果出现无法读取的情况,则说明数据维度不一致。
3、num = xlsread(filename, -1)输入后matlab将会打开相应的exel文件,用鼠标选择需要导入的数据区域,可以切换到想要的sheet。
matlab定时采集图像(解释程序)
以下是程序的解释: 先确定要采集多少次图像。这个程序中设定的时定时采集10张图像。 为了能够使用MATLAB读取摄像头或相机的数据,需要先提前安装相关的软件包。这个程序中使用了Image Acquisition Toolbox。
把像素分为(m/e)*(n/e)个e*e的组,取每组的右下角的元素,组成一幅新图,有点马赛克的感觉吧。
我和你说说吧,先说基本函数:fft2是求傅里叶变换;fftshift是把变换后的图像转置,让非零值转到中心,好观察。
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