自然语言处理在航天中的应用研究（自然语言处理的应用方向有哪些）

北京航空航天大学人工智能考研经验分享?

专业课考研班，只选对的，不选贵的。专业课考研班大多数都是一对一上课形式，但是究竟哪种才适合自己，需要根据个人的实际情况来决定。暑假大家在报班的时候切莫轻信“包过等等”相关话语。

我报考的是北京航空航天大学人工智能教育学部的计算机科学与技术专业，2022年分数线为291分，54人进复试，其中最高分362分，平均分3126分，最终录取43人；2021年分数线为263分，59人进复试，其中最高分364分，最终录取54人，报录比为251%。

择校一定要量力而行，如果本身基础不是很好可以选择报211院校或者稍微竞争压力小点的985院校。这里着重说一下北航软件学院的报考情况和难度分析。

1、我国科技方面的成就如下：中国天眼：中国天眼具有中国独立自主知识产权的FAST，是世界上如今口径最大、最精密的单天线射电望远镜，其设计综合体现了我国高技术创新能力。

2、航空航天技术：中国已经成功发射了载人航天飞船、月球探测器等航空航天器，成为世界上第三个拥有自主探月技术的国家。基因编辑技术：中国科学家成功利用基因编辑技术，研制出了抗癌、抗病毒等高效新型药物。

3、③1995年，提出科教兴国战略，标志我国科技发展进入新阶段。B、新中国成立以来科技发展主要成就 “两弹一星”（指 *** 、导弹、人造地球卫星）的开发研制。

4、使中国成为第五个发射人造卫星的国家。培育出“籼型杂交水稻”1973年，水稻专家袁隆平培育出了“籼型杂交水稻”，该水稻亩产比普通水稻增产20%以上，被称为“东方魔稻”。

人工智能在航天领域的应用包括机器人、卫星操作、数据分析、天体地质学、火箭回收，具体如下：机器人 AI有能力在障碍物周围自主导航，已经不是新鲜事了，好奇号这样的火星车已经在火星表面进行了十多年的全自主导航工作。

我认为中国的深空探索已经取得巨大的成就，未来AI一定会与航天事业深度融合，发挥巨大的作用。AI在航空事业的应用AI技术帮助实现智能航空自动化系统在商用航空已应用多年，机器学习和人工智能技术承担了部分飞行员的职责。

航天技术在人们生活中的应用卫星导航定位技术已经广泛应用于移动目标的定位、监控、指挥、调度系统，在汽车导航和交通管理中，可以实现车辆跟踪、提供出行路线规划和导航、信息查询、话务指挥、紧急援助等许多功能。

人工智能在航天领域的应用如下：智能模拟。机器视、听、触、感觉及思维方式的模拟：指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，智能搜索，定理证明，逻辑推理，博弈，信息感应与辨证处理。学科范畴。

人工智能在航天领域的应用十分广泛。首先，人工智能可用于航天任务规划和控制，通过智能算法对复杂的任务进行优化和决策，提高任务成功率。

航天技术航天是系统工程，涉及面十分广泛，机械，电子，材料，化工等诸多科学技术综合水平的提高才能使得航天技术上一个层次，因此航天技术的水平可以在一些方面代表所使用的各类工业的综合水平。

作为中国工程院院士，沈广顺在人工智能领域的探索和贡献备受瞩目。他不仅是国内人工智能领域的重要代表人物，也是全球人工智能领域的知名专家之一。在他的引领下，中国的人工智能技术得到了快速的发展和壮大。

孙家栋，男，1929年生，辽宁省瓦房店市人，中共党员，运载火箭与卫星技术专家，中国科学院院士，国际宇航科学院院士，西安电子科技大学空天研究院院长。1958年毕业于苏联茹可夫斯基空军工程学院飞机设计专业。

闵桂荣1991年当选为中国科学院学部委员（院士）；1992年当选为国际宇航科学院院士；1994年当选为首批中国工程院院士。历任卫星总设计师、中国空间技术研究院院长、国家“863”计划航天领域专家委员会首席科学家等。

NLP即Natural Language Processing自然语言处理，是属于计算机应用领域的一种，特指利用海量文本数据，通过一定计算方法寻求字词之间的联系（语文里的主谓宾、近义词等），然后开展相关的许多应用。

机器翻译、智能人机交互、阅读理解和机器创作都属于自然语言处理技术的应用领域。自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域中的重要研究方向，涵盖了多个应用领域。

人工智能研究的领域包括但不限于以下10个领域为：机器学习：让计算机通过数据来学习和改善自己的性能，并预测和做出决策。自然语言处理：让计算机能够理解和处理人类语言，并生成自然语言。

技术层主要分为三个领域：机器学习、语音识别和自然语言处理、以及计算机视觉。在【AI应用】领域，中国呈现出爆发的趋势，目前主要集中在安防、金融、医疗、教育、零售、机器人以及智能驾驶等领域。

自然语言处理：自然语言处理是用自然语言同计算机进行通讯的一种技术。

工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。