matlab对采集到的数据进行处理的方法（基于matlab的数据采集系统）

基于MATLAB采集语音信号分析与处理

掌握数字信号处理的基本概念、基本理论和基本方法。 4 掌握MATLAB设计FIR和IIR数字滤波器的方法。 5 掌握使用MATLAB处理数字信号、进行频谱分析、涉及数字滤波器的编程方法。

myspeech表示要存入的波形矩阵，44100表采样率，16 为以16bits存储，myspeech为存储的文件名。

首先启动MATLAB软件。首先设定好波形的基本参数，采样点数，采样频率，采样间隔，时间间隔，最高采样频率等，注意要符合采样定理才能保证信号不失真。

1、matlab的中值滤波实现方式：调用函数：A=medfilt1(B，n)、B为输入信号，A为滤波后的信号，即结果。对于输入信号（最开头的图），以下分别为设置区间n=8和n=16得到的滤波图像。中值滤波可以过滤尖峰脉冲。

2、用matlab数值滤波去除波形毛刺的方法：1）毛刺不是特别大，可是使用滑动平均窗滤波；2）用cftool工具箱拟合数据；3）用神经网络做个函数拟合。

3、打开软件，读入图片。分别建立3*3高斯滤波模板和平均滤波模板，并对加噪的图片进行滤波处理。显示原图、加噪后的图片和分别用高斯、平均模板滤波后的图片。

4、对输入的信号进行滤波 RollAf=filtfilt(b，a，RollA)；%filtfilt这个函数是0相位滤波，没有偏移。filter有偏移。

5、MCOM-TG305数字信号处理与现代通信技术实验箱 1台PC机(装有MATLAB、MCOM-TG305配套实验软件) 1台3 实验原理IIR滤波器有以下几个特点：IIR数字滤波器的系统函数可以写成封闭函数的形式。

数据处理的三种方法是：数据清洗、数据转换、数据分析。数据清洗数据清洗是指对原始数据进行筛选、过滤和修正，以使其符合分析的要求。

数据处理的三种方法分别是数据趋势分析、数据对比分析与数据细分分析。根据处理设备的结构方式、工作方式，以及数据的时间空间分布方式的不同，数据处理有不同的方式。

数据处理方法有：标准化：标准化是数据预处理的一种，目的的去除量纲或方差对分析结果的影响。作用：消除样本量纲的影响；消除样本方差的影响。主要用于数据预处理。汇总：汇总是一个经常用于减小数据集大小的任务。

数据处理贯穿于从获得原始数据到得出结论的整个实验过程。其中包括数据记录、整理、计算、作图、分析等等方面涉及数据运算的处理方法。

1、首先打开matlab软件，点击【新建】－【脚本】。在脚本中输入代码A=xlsread(C：\Users\Administrator\Desktop\test.xlsx)，点击【运行】。双击工作区中的结果。最后可以看到excel文件读取成功。

2、第一，准备数据。下图是Amy，John，Julia，Kite四位同学的数学（Mathematics）和英语（English）考试成绩，保存在名为results.xlsx的Excel表格中，作为本次MATLAB读取的数据。

3、num = xlsread(filename， -1)输入后matlab将会打开相应的exel文件，用鼠标选择需要导入的数据区域，可以切换到想要的sheet。

我们的作业，给你参考：调用原始语音信号mtlb，对其进行FFT变换后去掉幅值小于10的FFT变换值，最后重构语音信号。

对语音信号采集，有两种方法来实现。方法一：采用对声卡产生一个模拟输入对象的方式进行采集。数据采集过程可以分为四步：1) 初始化。