智能语音识别技术可行性分析（智能语音识别原理）

语音识别可以应用到哪些场景?

另外，人工智能语音识别技术还可以用于医疗保健机构的管理。例如，医院可以使用语音识别技术来管理医生和员工的日程安排、病人就诊情况和药物储备情况等信息。这有助于实现医疗保健机构的高效运作和平衡资源的分配。

语音识别应用场景有下面几个方面语音输入摆脱生僻字和拼音障碍，使用语音即时输入。略带口音的普通话、粤语四川话方言、英文，均可有效识别，并可根据句意自动纠错、自动断句添加标点，让输入更快捷，沟通交流更顺畅。

此外，在智能家居领域，语音识别技术也得到了广泛应用，智能音箱可以通过语音指令控制家电，实现智能家居的场景搭建。除此之外，语音识别技术还可以被用于语音搜索、电话客服等领域。

最常见的车辆导航，可以接受驾驶人的语音指令，根据目的地启用地图和导航，然后再根据车辆定位的反馈向驾驶人发出指示。以上仅仅是语音识别众多应用场景的一部分，相信随着语音识别技术的进步，还会出现更多的应用方向。

语音识别技术的应用非常广泛，可以用于智能客服、智能家居、智能导航、智能汽车等领域。它可以帮助人们更快更准确地完成任务，提高工作效率。此外，它还可以用于语音识别软件，帮助人们更快更准确地输入文字，提高工作效率。

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另据工信部预测，2017年全球智能语音产业规模可达114亿美元，未来五年复合年均增长率可超30%。语音识别的终极梦想，是真正能够理解人类语言甚至是方言环境的系统。

未来需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。

从产业链来看，中国AI语音识别市场上游主要为数据服务提供商(包含数据标注企业)与云服务的企业。语音识别解码过程中包含了声学模型和语言模型的识别建模和模型训练两个部分，在运行过程中训练数据量和计算量需求极大。