语音识别技术在国内外发展现状（语音识别技术国内外研究现状）

人工智能目前发展现状

从2017年开始，政策的重点已经从人工智能技术转向技术和产业的深度融合，特别是2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出要“加快人工智能深度应用”。

人工智能在线教育行业发展步伐逐步加快。中国人工智能在线教育市场规模从2014年的549亿元增长至2020年3683亿元，呈现快速增长趋势。

首先，AI技术目前还远没有达到完全自主思考和创造的程度。虽然AI可以通过学习大量数据来做出推断和预测，但它们的决策仍然是基于预设的算法和模型，没有真正的意识和理解能力。

人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长11%。

人工智能技术目前的发展现状如下：一方面，深度学习技术是人工智能领域最具影响力的技术之一，通过大量数据的训练，深度学习模型可以在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域取得突破性进展。

机器视觉和语音识别是主要市场技术层是基于基础理论和数据之上，面向细分应用开发的技术。中游技术类企业具有技术生态圈、资金和人才三重壁垒，是人工智能产业的核心。

首先，AI技术的发展还处于初级阶段，尤其在复杂的情境下，AI的表现往往还不如人类的智能。例如在创造性思维、灵活性、情感理解等方面，AI目前仍然难以与人工相媲美。其次，AI技术在涉及道德和伦理问题时，也会面临挑战。

1、目前的语音识别技术在以下方面仍有提升空间：多语言支持：目前大多数语音识别系统只支持英语或某些主要语言，对于少数语言的支持较差。环境噪声抵消：在复杂的环境中，如嘈杂的商场或高速公路，语音识别系统的准确性降低。

2、未来语音识别技术的应用前景如下：智能家居：可以控制家里的灯，电视，空调等电器。智能汽车：可以控制汽车的导航，音乐，空调等系统。医疗：可以帮助医生快速记录病人的病历，并帮助病人自我诊断。

3、首先，随着智能家居、智能音箱等产品的普及，声波识别技术已经成为了人机交互的重要手段之一。未来，随着人工智能技术的发展和应用，可以预见声波识别技术将越来越普及和便捷。

虚拟现实技术实现的载体是虚拟现实仿真平台，即(Virtual RealityPlatform，简称VRP)。

可以用于教育和培训，例如模拟危险场景或者操作训练。可以用于旅游和展览，让用户可以在不同的地方和场景中自由游览和观赏。可以用于游戏和娱乐，提供丰富的虚拟体验和互动。

虚拟现实；是近年来出现的高新技术，也称灵境技术或人工环境。

交互性：虚拟仿真技术可以提供各种交互方式，例如手势识别、语音识别、虚拟现实头盔等等，使得用户可以与虚拟环境进行沟通和互动。

两者类似，但VR效果比3D真实太多太多，两者虽然效果相似，但是完全不是一个级别的，看过VR就知道什么叫做亲临其境了。