智能语音识别技术的价值和意义论文（智能语音识别的发展方向及所采用的关键技术）

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3、从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造出智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力，以延伸人类智能的科学。人工智能领域的研究是从1956年正式开始的。

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可以说，“语音识别”是人工智能发展旅程中必须克服的障碍，也是必须攻下的难关。

语音识别ASR的最大优势在于使得人机用户界面更加自然和容易使用。语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。

语音识别是计算机在人工智能方面的应用，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

语音识别：AI可以识别和理解人类语音，用于智能语音助手（如Siri、Google Assistant等）、语音输入法和客户服务机器人等。图像识别：AI可以识别图像中的物体、人脸和场景等信息，用于计算机视觉、安防监控、自动驾驶汽车等领域。

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高中有关人工智能的议论文篇一随着科技的发展社会的进步，新一代信息技术正在着力打造智慧生活，互联网、智能机、液晶电视、空调也逐渐步入了千千万万的家庭。

推动计算机的行业的高速发展。同时智能计算机在医疗诊断、定理证明、语言翻译、机器人等方面，已有了显著的成效。例如，用计算机模拟人脑的全部功能进行思维学习、推理、联想和决策，具有和人类一样的“思维能力”。

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