自然语言处理方面开源项目有哪些内容（自然语言处理能做什么）

一文看尽2018全年AI技术大突破:NLP跨过分水岭、CV研究效果惊人_百度...

1、这份报告认为，这一年正是NLP的分水岭。2018年里，NLP领域的突破接连不断：ULMFiT、ELMo、最近大热的BERT……迁移学习成了NLP进展的重要推动力。

2、根据百度百科给的定义，人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的还能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

1、文言文《渡者之言》选自初中文言文阅读，下面是该文言文的翻译，欢迎阅读参考！【原文】庚寅冬，予自小港欲入蛟川城，命小奚以木简束书从。时西日沉山，晚烟萦树。

2、渡者之言记叙了作者前往蛟川县城的路程中，船夫向作者进言，告诫作者“欲速则不达”的道理的故事，阐述了过于性急图快，反而不能达到目的。原文庚寅冬，予自小港欲入蛟洲城，命小奚以木简束书从。

3、予爽然，思渡者言近道。天下之以躁急自败，穷暮而无所归宿者，其犹是也夫！其犹是也夫！[1]注释译文字词解释自：从。以：用。命：命令.木简：用木板做的书夹子。

1、自然语言处理包括内容如下：自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。

2、语义分析：理解语言文本的意思，包括命名实体识别、情感分析等。机器翻译：将一种语言的文本转换成另一种语言的文本。问答系统：识别用户的问题，并用自然语言作为文本生成：生成自然语言的文字、文章、对话等。

3、自然语言处理技术有标记化、删除停止词、提取主干、单词嵌入、词频-逆文档频率、主题建模、情感分析。标记化（Tokenization）标记化指的是将文本切分为句子或单词，在此过程中，我们也会丢弃标点符号及多余的符号。

4、自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能的一个子域。自然语言处理的应用包括机器翻译、情感分析、智能问答、信息提取、语言输入、舆论分析、知识图谱等方面，也是深度学习的一个分支。

5、在语言自动处理的研究中，句法分析的研究是最为集中的，这与乔姆斯基的贡献是分不开的，主要方法有：断句结构语法、格语法、扩充转移网络、功能语法等。语法分析：将单词之间的线性次序变换成一个显示单词相关联的结果。