自然语言处理资源库有哪些（自然语言处理是什么工作）

python数据分析需要哪些库?

1、五个常用python标准库：sys sys包被用于管理Python自身的运行环境。Python是一个解释器(interpreter)，也是一个运行在操作系统上的程序。

2、pyGtk.也是Python GUI库。很有名的Bittorrent客户端就是用它做的。Scapy.用Python写的数据包探测和分析库。pywin3一个提供和windows交互的方法和类的Python库。

3、SQLite是一款非常流行的关系型数据库，由于它非常轻盈，因此被大量应用程序广泛使用。sqlite3是python标准发行版中自带的模块，可以用于处理sqlite数据库。数据库既可以保存到文件中，也可以保存在内存中，这里保存到内存中。

4、Numpy库 是Python开源的数值计算扩展工具，提供了Python对多维数组的支持，能够支持高级的维度数组与矩阵运算。此外，针对数组运算也提供了大量的数学函数库，Numpy是大部分Python科学计算的基础，具有很多功能。

5、第NumPy NumPy是NumericalPython的简写，是Python数值计算的基石。它提供多种数据结构、算法以及大部分涉及Python数值计算所需的接口。

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1、链接： https：//pan.baidu.com/s/1RCJylyh4ruuk7lcnitg9_g？pwd=1234 提取码： 1234 《Python自然语言处理实战》中，你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。

2、链接：提取码： ad4c 书名：精通Python自然语言处理 豆瓣评分：4 出版社：人民邮电出版社 出版年份：2017-8 内容简介：自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。

3、本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦肖莱（Franois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。

4、本书适合Python 程序员、数据分析人员、对算法感兴趣的读者、机器学习领域的从业人员及科研人员阅读。作者简介：Alexander T. Combs 是一位经验丰富的数据科学家、策略师和开发人员。

能够用于tf-idf的语料库(python学习).

CRAFT语料库已被广泛应用于对文本挖掘工具的性能测试中。当然也可以用于TF-IDF方法。TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术。

NLTK库 被称为使用Python进行教学和计算语言学工作的Z佳工具，以及用自然语言进行游戏的神奇图书馆。

Matplotlib是强大的数据可视化工具和作图库，是主要用于绘制数据图表的Python库，提供了绘制各类可视化图形的命令字库、简单的接口，可以方便用户轻松掌握图形的格式，绘制各类可视化图形。

计算公式：IDF = log（文档总数/（包含该词的文档数 - 1））TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）：权衡某个分词是否关键词的指标，该值越大，是关键词的可能性就越大。

python爬虫用的哪些库

1、urllib 3-Python HTTP库， 安全连接池、支持文件post 、可用性高。 httplib 2-网络库。 Robo Browser-一个简单的、极具Python风格的 Python库， 无需独立的浏览器即可浏览网页。

2、Python中有很多优秀的爬虫框架，常用的有以下几种： Scrapy：Scrapy是一个功能强大的开源爬虫框架，它提供了完整的爬虫流程控制和数据处理功能，支持异步和分布式爬取，适用于大规模的数据采集任务。

3、需要安装的环境，主要是Python环境和数据库环境。

4、Python下的爬虫库，一般分为3类。抓取类 urllib(Python3)，这是Python自带的库，可以模拟浏览器的请求，获得Response用来解析，其中提供了丰富的请求手段，支持Cookies、Headers等各类参数，众多爬虫库基本上都是基于它构建的。

5、Python常用的标准库有http库。第三方库有scrapy，pillow和wxPython.以下有介绍：Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库，每个Python程序员都应该有它。Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作，那么这个库也是必不可少的。

目前常用的自然语言处理开源项目/开发包有哪些?

1、Python爬虫网络库Python爬虫网络库主要包括：urllib、requests、grab、pycurl、urllibhttplibRoboBrowser、MechanicalSoup、mechanize、socket、Unirest for Python、hyper、PySocks、treq以及aiohttp等。

2、Ceylon：RedHat开发的面向对象静态类型编程语言。官网 Kotlin：JetBrain针对JVM、安卓和浏览器提供的静态类型编程语言。官网 Xtend：一种静态编程语言，能够将其代码转换为简洁高效的Java代码，并基于JVM运行。

3、SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包，SciPy包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。

4、Stanford Parser：斯坦福大学提供的自然语言处理库。（示例）如果你是一名NLP专家，请猛击这里 查看更多工具库介绍。静态分析 Eclipse JDT：由IBM提供的静态分析库，可以操作Java源代码。