语音信号采集和分析报告（语音信号采集和分析报告范文）

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语音识别的过程是什么?语音识别的方法有哪几种?

一般来说，语音识别的方法有三种：基于声道模型和语音知识的方法、模板匹配的方法以及利用人工神经网络的方法。

语音识别一般要经过以下几个步骤：①语音预处理，包括对语音的幅度标称化、频响校正、分帧、加窗和始末端点检测等内容。②语音声学参数分析，包括对语音共振峰频率、幅度等参数，以及对语音的线性预测参数、倒谱参数等的分析。

语音识别技术，又称语音识别，是将语音信号转换成文本的过程。它通过对语音的频谱和时间特征进行分析和识别来实现这一目的。语音识别系统通常由以下几部分组成：语音捕捉器、特征提取器、语言模型和识别器。

基于MATLAB采集语音信号分析与处理

1、掌握数字信号处理的基本概念、基本理论和基本方法。 4 掌握MATLAB设计FIR和IIR数字滤波器的方法。 5 掌握使用MATLAB处理数字信号、进行频谱分析、涉及数字滤波器的编程方法。

2、首先启动MATLAB软件。首先设定好波形的基本参数，采样点数，采样频率，采样间隔，时间间隔，最高采样频率等，注意要符合采样定理才能保证信号不失真。

3、我们的作业，给你参考： 调用原始语音信号mtlb，对其进行FFT变换后去掉幅值小于10的FFT变换值，最后重构语音信号。

4、将k的语音部分新命名为new，把原始语音和找到的纯语音分别在两个坐标中画出。

5、wavwrite(myspeech，44100，16，myspeech)；myspeech表示要存入的波形矩阵，44100表采样率，16 为以16bits存储，myspeech为存储的文件名。

6、在噪声频谱分析中通常使用的是模拟滤波器，这种滤波器使用时都要一个滤波器接一个滤波器依次进行频谱测量分析。由于滤波器以及检波电路都有一定时间常数，通常需要几秒钟才能达到稳定。