语音识别技术的现状与未来（语音识别技术的研究现状）

人工智能目前发展现状

从2017年开始，政策的重点已经从人工智能技术转向技术和产业的深度融合，特别是2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出要“加快人工智能深度应用”。

其次，AI技术在自动化和智能化生产中具有巨大的潜力。在工业领域，AI技术可以应用于机器人控制、无人驾驶、智能制造等，提高生产效率和质量，减少人工成本和劳动力压力。

随着语音技术和自然语言理解技术的快速进步，AI语音语义技术已在智能翻译、智能医疗、智能汽车、智能客服、互联网语音审核等多个领域实现场景应用。

人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。

此外，人工智能领域的就业前景相当广阔，许多企事业单位和科研机构都需要这样的人才，因此在就业市场上具备一定的竞争优势。

二是产业整体实力显著增强。全国人工智能产业超过一千家，覆盖技术平台、产品应用等多环节，已经形成了比较完备的产业链。京津冀、长三角、珠三角等地区的人工智能产业急剧发展的格局已经初步形成。三是与行业融合应用不断深入。

市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。

除了核心产业的增长外，人工智能带动产业而规模也呈现出快速增长区趋势。2019年我国人工智能带动产业从而规模为38525亿元，初步估计2020年达到5727亿元，同比增长高达483%。

人工智能的就业前景还是很不错的，人工智能的发展现状处于成长期，国家发布相关政策促进人工智能的发展，一些省份也比较重视人工智能的发展，并提出了相应的规划。中国人工智能发展迅猛，中国政府也高度重视人工智能领域的发展。

AI相关的计算机语言开发人工智能现在全世界流行，要想做好人工智能，AI开发是必备技能，计算机语言开发是实现AI应用的重要途径，所以相关语言开发的重要性不言而喻。

在美国，简历主要是用来申请工作，而CV主要是用来申请学术，教育，和科研等职位。简历上要有与求职岗位相关的工作经历，教育背景，经验技能等，而CV上经常有学术研究，获奖经历，论文发表和专业技能，当然也少不了教育背景。

内容：美国CV更加强调个人能力和经历，而法国CV则强调个人的教育背景和技能。长度：美国CV更短，一般只有1-2页，而法国CV则更长，可能有3-4页。语言：美国CV一般使用英文，而法国CV则使用法文。

跨国公司的优缺点：跨国公司具有全球战略目标和高度集中统一的经营管理跨国公司作为在国内外拥有较多分支机构、从事全球性生产经营活动的公司，与国内企业相比较，是有其一些区别的。

curriculum vitae 简历(书)，个人履历，缩写是cv。和resume相比较，CV通常更加的详细（一般都要两页纸或以上），涵盖更加全面。

CV系列发动机的设计原则力求结构简单，总体布置紧凑。尽管采用了铸铁气缸盖和曲轴箱的箱体结构，但发动机的尺寸与重量都符合军用要求，零部件具有高度互换性，以减少战时零部件的后勤供应量。

除此之外，AI技术的发展还会对人工就业产生一定的影响。一些低技能、低薪酬的工作可能会被AI技术所取代，导致一些人工岗位减少。

产品技术水平落后在深度学习技术方面，由于计算成本高，国内的人工智能企业主要集中在软件上，硬件投入较少，因此缺乏相关的技术积累。此外，受芯片等技术影响，使得在国内的研发投入普遍较低，整体技术水平较低。

机器视觉和语音识别是主要市场技术层是基于基础理论和数据之上，面向细分应用开发的技术。中游技术类企业具有技术生态圈、资金和人才三重壁垒，是人工智能产业的核心。

人工智能技术目前的发展现状如下：一方面，深度学习技术是人工智能领域最具影响力的技术之一，通过大量数据的训练，深度学习模型可以在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域取得突破性进展。

技术层是基于基础理论和数据之上，面向细分应用开发的技术。中游技术类企业具有技术生态圈、资金和人才三重壁垒，是人工智能产业的核心。相比较绝大多数上游和下游企业聚焦某一细分领域、技术层向产业链上下游扩展较为容易。

智能客服智能客服是人工智能在金融领域中的一个非常形象的应用，分线上和线下两个方面。线上部分是指在线智能客服。

人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长11%。