语音识别技术选型要求是什么（语音识别技术的技术原理）

如何挑选智能语音机器人?

挑选智能语音机器人首先要看研发实力，因为企业不仅无法开发新功能，甚至都没有办法为客户进行后期的系统维护；其次是看有没有话术团队。

具体操作如下：首先我们打开机器人的电源开关。然后我们用手机微信绑定小谷机器人。找到自动聊天机器人app，与它进行对话就好。可以与它智能对话，及时问百科信息，天气，生活小知识，聊天调侃。

对话智能机器人小度助手好。小度助手已成为中国最大的对话式人工智能操作系统，搭载小度助手的设备单月语音交互次数达66亿次，可连接的IoT智能家居设备已超2亿，覆盖品类60多个。

语音识别要想外呼机器人能够准确回应客户，首先需要将客户的语音准确地转化成文字，因此，语音识别（ASR）准确率是外呼机器人选型的基本指标。

因此我们要看的不仅仅是机器人的质量，合适的价格也非常重要。机器人的语音是否逼真，这个问题只需要拿起电话给该品牌的机器人打个电话即可，说话是否拟人态一听就知，说话拟人化的机器人才是好机器人。

1、在企业的经营中，客服是必不可少的角色，在很大程度上，客服是企业与客户唯一的直接接触通道，客服的价值在于解决用户问题，改善用户体验，提升企业口碑，营销促进交易等等，但传统的客服模式放到如今的互联网时代，短板立现。

2、在这一过程中，AI首先能够给予大数据智能识别出客服的身份，然后进行动态分配，然后辅助人工进行业务处理，这个过程的智能辅助、实时质检监控智能营销等智能功能不但能大大提高客服工作效率，还能提高服务单满意度，提高订单转化率。

3、智能客服的应用，让智能客服+人工客服成为了企业的破局之法。

4、最后您可以尝试创造自己的AI产品或服务了，例如，可以开发一款AI语音助手、开发一款AI智能家居产品、开发一款AI医疗产品，等等。也会让自己更加自信。

5、这是需要企业导入行业知识以及相关的问答信息的，或者是通过外部接口来获取其他信息。

语音识别系统通常由以下几部分组成：语音捕捉器、特征提取器、语言模型和识别器。语音捕捉器负责将语音信号采集并进行数字化处理。特征提取器对采集的语音信号进行分析，提取有用的频谱和时间特征。

一个完整的基于统计的语音识别系统可大致分为三部分：(1)语音信号预处理与特征提取；(2)声学模型与模式匹配；(3)语言模型与语言处理、语音信号预处理与特征提取选择识别单元是语音识别研究的第一步。

随着AI快速发展的今天，语音识别也成为众多设备的标配，语音识别开始被越来越多人的关注，国外微软、苹果、谷歌，国内的科大讯飞、思必弛、云知声等厂商都在研发语音识别新策略新算法，似乎人类与语音的自然交互渐行渐近。

语音识别过程主要包括语音信号的预处理、特征提取、模式匹配几个部分。预处理包括预滤波、采样和量化、加窗、端点检测、预加重等过程。语音信号识别最重要的一环就是特征参数提取。

好的智能电话机器人正常一年使用的费用是1万左右/台，一个月成本在1000左右，是人工成本的1/4-1/5，而工作量每天能打800-1000通电话是人的3-4倍，给企业带来的收益是远大于对机器人的投入成本。

跃讯智能电话机器人秉承着对客户负责的态度和理念在做事，用产品质量说话、细节服务代言、打造品牌形象、建设企业文化。

挑选智能语音机器人首先要看研发实力，因为企业不仅无法开发新功能，甚至都没有办法为客户进行后期的系统维护；其次是看有没有话术团队。

市面上生产智能电话机器人的有很多，各有各的特点，建议您多比较，目前市面上比较常见的是容联的智能电话机器人。传统的人工电话营销人力成本过高。一个以产品销售为主的中小企业，很可能就要组建20-30人的电话营销团队。