语音信号的采集与析毕业论文（语音信号的采样和频谱分析实验报告）

基于matlab的声音信号采集与处理

我们的作业，给你参考：调用原始语音信号mtlb，对其进行FFT变换后去掉幅值小于10的FFT变换值，最后重构语音信号。

首先启动MATLAB软件。首先设定好波形的基本参数，采样点数，采样频率，采样间隔，时间间隔，最高采样频率等，注意要符合采样定理才能保证信号不失真。

wavread这个函数每秒的采样数为22050，因此第二秒就是22051到44100。解答问题二：这里的重复指把第二秒的那段声音信号连续播放三次。

1、语音合成。语音合成的是为了让计算机产生高质量的、高自然度的连续语音。计算机语音合成系统又称文语转换系统（TTS），主要是将文本输出语音。发展过程：共振峰合成、LPC合成、PSOLA技术。语音编码。

2、研究语音信号的分析一合成算法。采用非参教法实现源一月标说话人的语音转换。本项月采用了近年流行的STRAIGHT分析合合戏算让和基生伙速傅里叶变换模型的转换算法。将福音信是分解为相互独立的频谱参数和基频参数。

3、智能家居。语音技术可以实现智能家居控制，让用户通过语音指令控制家庭设备，如智能灯泡、智能音箱、智能门锁等。语音技术是指利用计算机和通信技术实现语音信号的处理、分析、合成和识别等功能的技术。

4、通过对语音信号进行处理和分析，可以提取出语音中的音素和声调，并进行基础的合成操作。而文本语音转换和语音合成则是将文字转化成语音的过程。应用领域语音合成技术已经广泛应用于媒体、机器人、智能客服、智能家居等领域。

5、利用该模型可以对语音信号进行各种频谱及参数的分析，进行通信编码或数据压缩的研究，同时也可根据分析获得的频谱特征或参数变化规律，合成语音信号，实现机器的语音合成。

6、语音合成系统可以利用ASR技术将人类语音信号转换成机器语言，从而实现机器文本的语音合成。ASR技术带来的新变化由于ASR技术的出现，我们的生活也发生了很多变化。首先，它使我们的沟通更加便捷。

1、提供一些电子信息工程专科毕业论文的题目，供参考。

2、。语音信号处理方面。包括语音的识别、分析。4。器件电路的设计、编程。你说的那些大多数都是没学过什么专业课程的人都可以写的题目。论文主要就是写一些算法的设计和实现，与数学关系比较紧密。

3、首先：电子信息专业毕设，大部分就是提取外界信息通过某一个控制器做出反馈和控制。基于单片机的毕设题目：大类可以是，工业五大类，温度，压力，流量，液位，成分。如果厉害一点的，可以做视觉识别类的。

4、PWM(脉冲宽度调制)控制是有源电力滤波器控制系统中最常用，也是最有效的控制方法。