卫星遥测数据采集与分析方法（卫星遥感数据怎么获取）

遥感信息自动提取技术

1、基于深度学习的方法：随着深度学习技术的发展，越来越多的深度学习模型被应用到遥感专题信息提取中，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等，这些方法能够处理更复杂的地表特征，提高信息提取的准确性。

2、遥感影像数据处理的主要内容就是对遥感数据(主要是高分辨率遥感影像数据)进行自动(半自动)图像处理分析，从而获取人们需要的信息。

3、遥感影像信息的提取技术是建立在对地物规律有充分的了解的基础之上的，其综合物理手段、数学方法和地物状态识别等认识，通过对影像的处理与分析，获得能反映区域内地物的分布规律和变化过程的有效信息的技术方法。

4、特点：是一种新的基于像元信息分解和神经网络分类相结合的城市绿地遥感信息自动提取方法。可开展野外遥感调查以提高和验证分类精度。保证了分类时绿地的纯洁度，提高了分类的精度。

常见的收集数据的方法有直接观察法、采访法、通讯法、网络调查法、卫星遥感法。直接观察法调查人员到现场对调查对象进行观察、计量和登记以取得资料的方法。

野外实地调查：调查人员到砍伐现场进行实地勘察，观察砍伐情况和影响，并记录相关数据和信息。卫星遥感技术：利用卫星遥感技术获取砍伐区域的影像和数据，分析砍伐面积、砍伐强度和砍伐的位置等信息。

统计数据收集方法：直接观察法、采访法（又分为面访式、电话式、自填式）、通讯法、网络调查法、卫星遥感法。直接观察法调查人员到现场对调查对象进行观察、计量和登记以取得资料的方法。

当前应用卫星遥感进行水深调查，主要有两种方法：微波遥感和光学遥感。

卫星遥感技术：卫星遥感技术是通过卫星获取地球表面的图像或数据，以了解地球的物理和环境特征。这些图像和数据可以被用于地图制作、土地利用、植被覆盖、水资源管理等方面。调查问卷：调查问卷是一种收集地理信息的常用方法。

遥感图像处理遥感图像处理过程中始终以区域控矿地质理论为基础，结合工作区的自然地理地貌环境，在充分总结成矿规律的基础上，从遥感图像或数据中提取不同层次、不同内容的与成矿有关的控矿要素，圈定成矿远景区。

所谓遥感数据处理，就是依据数字图像的特征，构造各种数字模型和相应的算法，由计算机进行运算 ( 矩阵变换) 处理，进而获得更加有利于实际应用的输出图像及有关数据和资料。

遥感数据包括很多种类，一般的最原始的数据是正射影像。一般情况下，影像都是栅格数据，比如.img格式。而带有几何、拓扑参数的数据，是矢量数据，如.shp，.e00格式的。矢量数据一般是进过处理数据，如地形图，专题地图等等。

遥感影像数据的成像方式主要有航空摄影、航空扫描、微波雷达三种：航空摄影：摄影成像是通过成像设备获取物体影像的技术。传统摄影成像是依靠光学镜头及放置在焦平面的感光胶片来记录物体影像。

区别：数据源：遥感数字图像处理是针对遥感数据进行处理，这些数据是通过遥感卫星、飞机等获取的地球表面信息。而数字图像处理可以适用于各种类型的图像，包括遥感图像在内的其他图像数据，如摄影图像、医学图像等。

多种遥感数据处理及专题信息提取都是以多元统计分析为基础展开的，其基本原理是将遥感数字图像中像元 DN 值视为具有统计分布特征的随机变量，并从统计分析的角度进行各种图像预处理、变换、增强及图像分类处理。

作物估产；种植面积；作物生长；农业旱情；灾害受损评价等等。农业资源调查监测，说细点就多了，简单理解，就是用遥感图像对耕地的状况进行监测，完成面积、长势、产量等方面的监测结果。

遥感在农业中的应用如下：作物监测利用遥感对作物进行监测，包括农作物面积、长势情况、产量估算、土壤墒情、病虫害等作物信息监测。

农业遥感是利用卫星遥感技术和其他地面监测手段，对农业生产环境进行动态监测和评估的方法。通过监测植被、土壤、水资源等指标，可以提高农业生产效益、减少对环境的影响、优化产业结构等方面作出贡献。