计量经济学数据采集方法（计量经济学收集数据需要注意哪些问题）

计量经济学中分析XY两组数据的关系,除了用线性回归,ARCH-GARCH这两种方...

1、Eviews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。

2、如果回归模型中X仅为1个，此时就称为简单线性回归或者一元线性回归；如果X有多个，此时称为多元线性回归，Y满足定量数据即可。

3、例如在回归分析中，线性回归-统计量-有共线性诊断。多重共线性：自变量间存在近似的线性关系，即某个自变量能近似的用其他自变量的线性函数来描述。

4、最小二乘法这是最简单的线性回归模型，只要有一个参数、一个误差项就好了。但是它存在很多弊病，比如无法消除内生性（endogeneity）问题，因而经济学界很少直接用它。

1、具有“横截面”和“时间序列”两个维度，当这类数据按两个维度进行排列时，数据都排在一个平面上，与排在一条线上的一维数据有着明显的不同，整个表格像是一个面板，所以称为面板数据(Panel Data)。

2、截面数据：描述的是现象在某一时刻的变化情况。时间序列数据：描述的是现象随时间而变化的情况。对某个统计指数在不同时期进行观测，将得到的数据按时间先后次序进行排列，这样得到的统计数据称为时间序列数据。

3、时间序列数据和横截面数据，对某个统计指数在不同时期进行观测，将得到的数据按时间先后次序进行排列，这样得到的统计数据称为时间序列数据。每月的销售额、每季度的进口额、每年末的存款余额等都是时间序列数据。

4、纵向数据(Longitudinaldata)或面板数据(Paneldata)面板数据，即PanelData，是截面数据与时间序列综合起来的一种数据资源。横截面数据(Cross-sectionaldata)横截面数据是指在某一时点收集的不同对象的数据。

1、数据中心存储容量是2000EB。现在全世界每天会产生大约5EB的数据大约是250万TB，虽然不是所有数据都会被传到互联网上。

2、数据中心容量管理的关键点包括：业务容量管理（BCM）。业务容量管理，是根据组织的业务计划和发展计划，预测和规划组织未来业务对IT服务的需求，并使其在制定容量计划时得到充分考虑。

3、物理空间容量：可根据各机房的实际面积、可容纳机柜数，实际使用机柜位数，统计出各机房的物理空间使用量，并计算出相应的物理空间利用率。

4、数据中心管理团队面临的最关心问题之一是其设施的容量水平：物理空间和计算能力。利用DCIM数据中心管理系统提供的最新报告，可以通过整合优化物理容量，并且可以重新利用或清退未完全优化的硬件设备。

5、标准iso9001 是对数据中心的管理要求，包括数据中心人员管理、数据中心基础设施管理、数据中心环境管理、服务设计过程、客户体验管理等。

做计量经济模型的时候数据取决于数据是微观的，还是宏观的。宏观数据一般是公开数据，可以去统计局网站等官方网站下载。微观数据一般是由机构或个人统计得到，有的需要购买。也有的就是自己制作问卷，收集调查数据。

计量经济学可以找时间序列数据作为研究。时间序列涉及使用按时间间隔（分钟，小时，天，周等）进行索引的数据。由于时间序列数据的离散性质，许多时间序列数据集都在数据中嵌入了季节和/或趋势元素。

数据来源于李子奈《计量经济学》（第五版）。

计量经济学引入了自然科学的分析方法：用实际数据来论证其理论的正确性，使经济学的分析更加量化，科学化。计量经济学家是依靠对经济数据的研究来验证经济理论、分析经济现状、预测未来。

是数学模型，可以检验。计量经济学引入了自然科学的分析方法：用实际数据来论证其理论的正确性，使经济学的分析更加量化，科学化。计量经济学家是依靠对经济数据的研究来验证经济理论、分析经济现状、预测未来。

计量经济学的两大研究对象：横截面数据(Cross-sectional Data)和时间序列数据(Time-series Data)。

计量经济学中，对不同的数据要用不同的方法。从经济社会中收集的数据主要有三种：横截面数据时间序列数据集合数据横截面数据是指某一时间内对不同对象进行调查所得来的数据，如人口普查数据。

“计量”的意思是“以统计方法做定量研究”，所以“量”字应读作“[liàng]”，而不读作“[liáng]”。

计量经济学模型的参数估计，从数学上讲，是用从母体中随机抽取的个体样本估计母体的参数，那么要求母体与个体必须是一致的。例如，估计煤炭企业的生产函数模型，只能用煤炭企业的数据作为样本，不能用煤炭行业的数据。