语音信号的采集与课程设计（语音信号采集与分析）

基于MATLAB采集语音信号分析与处理

1、掌握数字信号处理的基本概念、基本理论和基本方法。 4 掌握MATLAB设计FIR和IIR数字滤波器的方法。 5 掌握使用MATLAB处理数字信号、进行频谱分析、涉及数字滤波器的编程方法。

2、首先启动MATLAB软件。首先设定好波形的基本参数，采样点数，采样频率，采样间隔，时间间隔，最高采样频率等，注意要符合采样定理才能保证信号不失真。

3、我们的作业，给你参考：调用原始语音信号mtlb，对其进行FFT变换后去掉幅值小于10的FFT变换值，最后重构语音信号。

4、将k的语音部分新命名为new，把原始语音和找到的纯语音分别在两个坐标中画出。

5、wavwrite(myspeech，44100，16，myspeech)；myspeech表示要存入的波形矩阵，44100表采样率，16 为以16bits存储，myspeech为存储的文件名。

1、调用MATLAB函数fir1设计一个FIR低通滤波器。并编写程序，调用MATLAB快速卷积函数fftfilt实现对xt的滤波。绘图显示滤波器的频响特性曲线、滤波器输出信号的幅频特性图和时域波形图。

2、数字滤波(digitalfilter)是由数字乘法器、加法器和延时单元组成的一种计算方法。其功能是对输入离散信号的数字代码进行运算处理，以达到改变信号频谱的目的。

3、因为在进行下一个滤波器分析时的噪声与上一个滤波器分析时的噪声完全不一样，这种情况唯有选择实时频谱分析仪器分析才有意义。实时，它的简单涵义就是“即时”，也就是“立即”的意思。

你这问题真多啊.我只能提供一部分。前两问在附件里。

密码学作为信息安全专业的基础，在专业课教程中具有重要的地位。

电子信息工程专业主干课程：电路理论系列课程、计算机技术系列课程、信息理论与编码、信号与系统、数字信号处理、信息安全导论、电磁场理论、自动控制原理、感测技术等。

本设计以凌阳公司生产的61单片机为主控芯片制作了语音控制小车，实现了语音采集，语音播放以及特定人的语音识别功能。在此基础上实现了声音对小车的前进、倒车、左转、右转以及停车等状态的控制。

首先，通过MIC把声音变成模拟信号。然后用ADC把模拟信号变成数字量，采集音频模拟量需要比较高的采样速率。把ADC输出的数字量储存在ROM或者FLASH里面。

凌阳61单片机实现RCL，由C语言编写，凌阳61板实现功能-，C++ Builder，单片机开发/SCM autocad预览控件.不需要安装autocad即可在界面浏览-，Delphi，绘图程序/Graph Drawing 本程序为基于matlab的小波分析的应用实例。

凌阳教育根据对大学生整体动手能力和实践能力的培养要求，精心选择了单片机课程设计与工程应用实例，典型实例包括了单片机接口、A/D转换、D/A转换、道路交通灯控制、温度测量、微机通信、LED点阵字符显示、电子万年历、抢答器等。

凌阳单片机本身具备语音识别功能，不需要外扩语音识别模块，虽然具有一点点DSP功能，就能做到语音识别功能。如常见的语音控制机器人，语音控制小车等。

如果你会凌阳的编程，那这不是一个什么难题。如果是检测系统正常工作电压，那么不需另加电路，61CPU会自动检测VCC。如果VCC低于用户设置值VLVD，则P_LVD_Ctrl第15位将被置1。