语音信号的采集和分析技术（语音信号的采集及处理课程设计）

matlab的音乐信号的分析与处理设计的实验咋做?

1、首先启动MATLAB软件。首先设定好波形的基本参数，采样点数，采样频率，采样间隔，时间间隔，最高采样频率等，注意要符合采样定理才能保证信号不失真。

2、方法是保证采样速率足够高，使频谱混叠的现象不出现。这就告诉我们，在确定信号的采样频率之前，需要对频谱的性质有所了解。

3、我们的作业，给你参考：调用原始语音信号mtlb，对其进行FFT变换后去掉幅值小于10的FFT变换值，最后重构语音信号。

语音识别技术，目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。

语音识别技术原理及应用语音识别技术是一种计算机技术，它可以将人类说出的话语转换成文字或数字。它是一种自然语言处理技术，可以将语音信号转换成文本，从而实现人机交互。

语音识别技术是一种将语音转换为文本的技术。它通常包括两个主要步骤：语音预处理和语音识别。语音预处理步骤包括语音信号的采集、降噪、分帧、特征提取等操作。

语音属于准稳态信号，即短时平稳。这个短时长一般为10-30ms，因此在进行语音信号处理时，为减少语音信号整体的非稳态、时变的影响，从而对信号进行分帧处理。针对语音数据的频谱分析视图，叫语谱图。

进行语音信号处理时，为减少语音信号整体的非稳态、时变的影响，从而对语音信号进行分段处理，其中每一段称为一帧，帧长一般取 25ms。

语音信号是受外界干扰的随机信号，在进行语音信号处理（语音编码、语音合成、语音识别）时，必须经过特征提取车里才能有效的降低信号的冗余度。