与自然语言处理相近的两个领域有哪些内容（与自然语言处理相近的两个领域有哪些内容组成）

现有的编程语言当中,哪些和自然语言更接近?

常见的计算机语言中最接近自然语言的应该是SQL，他至少本身就是一句能读懂的英语。但是这个和人类语言差距其实还是很大，这与人思考描述问题的方式及计算机能理解的表达形式间的鸿沟有关。

可以看出，Python 的语法更加简洁易懂，更接近自然语言。另外，还有一些语言如 Matlab， R 等非常接近于数学公式，这些语言在科学计算，数据分析等领域有着很强的优势。

高级语言（High-level programming language）相对于机器语言（machine language，是一种指令集的体系。这种指令集，称机器码（machine code），是电脑的CPU可直接解读的数据）而言。是高度封装了的编程语言，与低级语言相对。

与机器语言和汇编语言相比，高级语言更接近自然语言和数学公式的编程方式，使得人们更容易理解和应用。高级语言的发展大致经历了三个阶段。最初是机器语言，这是一种由二进制代码组成的指令集合，计算机可以直接识别和执行。

面向对象的语言均比较接近自然语言，这是相对于C语言和汇编而言的。但是作为编程语言，本身就与自然语言相差比较大。

D A.就是机器码，是CPU直接运行的语言。是一连串的二进制 B.是一种低级语言，将机器指令用助记码标识 C.不能算做编程语言 D.比如C， C++ ， JAVA等。

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的一个重要分支，主要研究如何让计算机理解、处理和生成人类自然语言的技术。

自然语言处理技术有标记化、删除停止词、提取主干、单词嵌入、词频-逆文档频率、主题建模、情感分析。标记化（Tokenization）标记化指的是将文本切分为句子或单词，在此过程中，我们也会丢弃标点符号及多余的符号。

自然语言处理（简称NLP），是研究计算机处理人类语言的一门技术。

机器翻译、智能人机交互、阅读理解和机器创作都属于自然语言处理技术的应用领域。自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域中的重要研究方向，涵盖了多个应用领域。

1、自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的一个重要分支，主要研究如何让计算机理解、处理和生成人类自然语言的技术。

2、简单来说，语言模型就是一个对于不同单词出现概率的统计。然而，对于英语来说，每个单词可能有不同的时态和单复数等形态变化。因此，在做统计前，需要先对原始数据进行预处理和归一化。

3、自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科。NLP 由两个主要的技术领域构成：自然语言理解和自然语言生成。

4、自然语言处理（NLP）就是在机器语言和人类语言之间沟通的桥梁，以实现人机交流的目的。

5、摘要：自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学等于一体的科学。

6、自然语言处理(英语：naturallanguageprocessing，缩写作NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言；自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。