语音信号采集频谱（语音信号的采集和频谱分析）

红外接收头的应用领域有哪些？

红外线在生活中的应用非常广泛。咱们说的晒太阳，就是利用太阳的红外线，衣服、被褥晒太阳杀菌，万物生长都是靠太阳的红外线。利用红外线的原理，制造出了各种功能的红外线传感器，使用在各种领域。

接收头：采用小型设计、内屏蔽模块封装，可以做红外线解码实验，红外线遥控器等等。配合遥控器完成遥控解码及红外遥控实验。金属封装红外线接收管，适用于各类光电转换的自控仪器，传感器。各类光电检测器的信号光源。

红外接收头的作用是接收红外线信号，就是装有红外线发射管的遥控器发出信号，然后电视、空调、风扇等电器里面装有红外接收头就能接收到信号，做出相应的动作。

红外线接收头分类通常可以按频率分为36，39，40，57Khz可按不同需求选择使用不同频点，红外接收头，广泛应用在家用电视TV，DVD。

首先启动MATLAB软件。首先设定好波形的基本参数，采样点数，采样频率，采样间隔，时间间隔，最高采样频率等，注意要符合采样定理才能保证信号不失真。

voice)；d=filter(b，a，y)；D=fft(d)；subplot(211)plot(d)；title(滤波后的声音波形)subplot(212)plot(abs(D))title(滤波后的声音频谱)回放：sound(d，fs，bits)与滤波之前相比，噪音明显降低了许多。

语音信号被matlab导入以后，就是一个向量，他代表了语音信号的波形。如 waveread 函数，就可以实现wav格式的语音信号导入。然后可以设计各种滤波器，对语音信号进行处理。同样可以用fft对语音信号进行频谱分析。

掌握MATLAB设计FIR和IIR数字滤波器的方法。 5 掌握使用MATLAB处理数字信号、进行频谱分析、涉及数字滤波器的编程方法。

1、掌握数字信号处理的基本概念、基本理论和基本方法。 4 掌握MATLAB设计FIR和IIR数字滤波器的方法。 5 掌握使用MATLAB处理数字信号、进行频谱分析、涉及数字滤波器的编程方法。

2、首先启动MATLAB软件。首先设定好波形的基本参数，采样点数，采样频率，采样间隔，时间间隔，最高采样频率等，注意要符合采样定理才能保证信号不失真。

3、我们的作业，给你参考：调用原始语音信号mtlb，对其进行FFT变换后去掉幅值小于10的FFT变换值，最后重构语音信号。

4、将k的语音部分新命名为new，把原始语音和找到的纯语音分别在两个坐标中画出。

5、wavwrite(myspeech，44100，16，myspeech)；myspeech表示要存入的波形矩阵，44100表采样率，16 为以16bits存储，myspeech为存储的文件名。

语音信号频率范围是：300Hz~4kHz。

一般是300---3000hz，或者4000hz。所以采样频率至少为8000hz脉冲。

采样频率一般为205KHz、41KHz、48KHz三个等级，205 KHz只能达到FM广播的声音品质，41KHz则是理论上的CD音质界限，48KHz则更加精确一些。

电话线路使用的带通虑波器的宽带为3KHz（300～3300Hz），根据奈奎斯特采样定理，最小采样频率6600Hz，采样周期为125s。采样周期是在周期性测量过程变量信号的系统中，相邻两次实测之间的时间间隔。

kHz是一种常见的采样频率，适用于语音通信领域，人类的语音频率范围通常在20Hz到20kHz之间，而常用的电话质量语音通信一般只需采样到约4kHz左右，因此4kHz的采样频率已经足够满足语音通信的要求。

1、频谱是对动态信号在频率域内进行分析对动态信号在频率域内进行分析对动态信号在频率域内进行分析对动态信号在频率域内进行分析，分析的结果是以频率为横坐标的各种物理量的谱线和曲线，即各种幅值以频率为变量的频谱函数Fω。

2、视频：在视频处理中，频谱分析可以用于识别视频的特征，提取视频的频率成分和幅度，以及去除噪声和干扰。

3、功率谱表示了信号功率随着频率的变化关系。常用于功率信号（区别于能量信号）的表述与分析，其曲线（即功率谱曲线）一般横坐标为频率，纵坐标为功率。

4、方式功率谱是对信号研究，不过它是从能量的方面来对信号研究的。而频谱也是用来形容信号的，只是的表示方式变了，从时域转变成了频域表示，也就是说一种信号的表示方式不同而已。

5、average）概念功率谱的概念是针对功率有限信号的(能量有限信号可用能量谱分析)，所表现的是单位频带内信号功率随频率的变换情况。保留频谱的幅度信息，但是丢掉了相位信息，所以频谱不同的信号其功率谱是可能相同的。