语音信号采集及频谱分析系统（语音信号采集及预处理）

基于MATLAB采集语音信号分析与处理

1、掌握数字信号处理的基本概念、基本理论和基本方法。 4 掌握MATLAB设计FIR和IIR数字滤波器的方法。 5 掌握使用MATLAB处理数字信号、进行频谱分析、涉及数字滤波器的编程方法。

2、myspeech表示要存入的波形矩阵，44100表采样率，16 为以16bits存储，myspeech为存储的文件名。

3、首先启动MATLAB软件。首先设定好波形的基本参数，采样点数，采样频率，采样间隔，时间间隔，最高采样频率等，注意要符合采样定理才能保证信号不失真。

4、我们的作业，给你参考：调用原始语音信号mtlb，对其进行FFT变换后去掉幅值小于10的FFT变换值，最后重构语音信号。

短时能量分析（音强），决定短时能量特性有两个条件：不同的窗口的形状和长度。窗长越长，频率分辨率越高，而时间分辨率越低（N为帧长，M为步长）。

一般性的时频分析：短时傅里叶分析，小波分析针对人的听觉特性的：Mel频率倒谱系数分析（MFCC），属于倒谱域的分析，其它的属于时域分析。

语音信号的频谱是由许多不同频率的谐波组成的，每个谐波具有不同的振幅和相位。倒谱法是一种用于分析语音信号频谱的方法，它可以将频谱转换为倒谱包络。

1、首先启动MATLAB软件。首先设定好波形的基本参数，采样点数，采样频率，采样间隔，时间间隔，最高采样频率等，注意要符合采样定理才能保证信号不失真。

2、我们的作业，给你参考：调用原始语音信号mtlb，对其进行FFT变换后去掉幅值小于10的FFT变换值，最后重构语音信号。

3、[原文]一．实验目的熟悉MATLAB软件平台、工具箱、高效的数值计算及符号计算功能。

4、matlab播放音乐是由sound(Y，fs，bits)函数完成的，该函数的3个参数代表输入信号、采样率、比特率。先说采样率fs的设置，人耳能够听到的声音范围是20~20000Hz。根据采样定理fs只需要大于40000即可。

5、如何对一段音乐进行音调和节拍的分析 matlab 可以用matlab函数sound实现。该函数的输入参量是音频数据向量、采样频率和转换位数。可以自己写些声音数据。

6、如果是想将声音信号录制到matlab里面，则可以使用以下的函数。R = audiorecorder( 44100， 16 ，2 ) 。声卡也叫音频卡(港台称之为声效卡)：声卡是多媒体技术中最基本的组成部分，是实现声波/数字信号相互转换的一种硬件。

我们的作业，给你参考：调用原始语音信号mtlb，对其进行FFT变换后去掉幅值小于10的FFT变换值，最后重构语音信号。

对语音信号采集，有两种方法来实现。方法一：采用对声卡产生一个模拟输入对象的方式进行采集。数据采集过程可以分为四步：1) 初始化。

学会MATLAB的使用，掌握MATLAB的基本编程语句。 2 掌握在Windows环境下音乐信号采集的方法。 3 掌握数字信号处理的基本概念、基本理论和基本方法。 4 掌握MATLAB设计FIR和IIR数字滤波器的方法。

wavread这个函数每秒的采样数为22050，因此第二秒就是22051到44100。解答问题二：这里的重复指把第二秒的那段声音信号连续播放三次。

基于matlab的语音信号的采集与分析需要解决哪些问题指出记叙的要素（时间、地点、人物、事情的起因、经过、结果）。理解论文所记叙的事件、人物、景物及其所表现的思想意义。

1、语音识别技术，又称语音识别，是将语音信号转换成文本的过程。它通过对语音的频谱和时间特征进行分析和识别来实现这一目的。语音识别系统通常由以下几部分组成：语音捕捉器、特征提取器、语言模型和识别器。

2、语音识别技术原理及应用语音识别技术是一种计算机技术，它可以将人类说出的话语转换成文字或数字。它是一种自然语言处理技术，可以将语音信号转换成文本，从而实现人机交互。

3、语音识别技术，目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。

4、语音识别技术是一种将语音转换为文本的技术。它通常包括两个主要步骤：语音预处理和语音识别。语音预处理步骤包括语音信号的采集、降噪、分帧、特征提取等操作。

2、voice)；d=filter(b，a，y)；D=fft(d)；subplot(211)plot(d)；title(滤波后的声音波形)subplot(212)plot(abs(D))title(滤波后的声音频谱)回放：sound(d，fs，bits)与滤波之前相比，噪音明显降低了许多。

3、其实都可以的，就是一个是无限长，一个是有限长，出来的参数是不一样的，fir能得到线性相位的滤波器，但iir有现成的滤波器，切比雪夫，巴特沃斯都是iir的，实习拿起来简单些，现在用iir的比较多。