自然语言处理技术课程作业设计（自然语言处理技术与应用心得体会）

自然语言处理中的N-Gram模型详解

在自然语言中，我们的目标是对句子理解，对句子生成。但是由于计算机对电脑理解有一些障碍：模糊、不确定、不完整等。 我们在这里简单介绍语法树Syntax Tree和语言模型。

N-gram模型是一种典型的统计语言模型(Language Model，LM)，统计语言模型是一个基于概率的判别模型.统计语言模型把语言(词的序列)看作一个随机事件，并赋予相应的概率来描述其属于某种语言集合的可能性。

概率替代n-gram 概率，而这种替代需受归一化因子 的作用。对于每个计数 r 0 的n元文法的出现次数减值， 把因减值而节省下来的剩余概率根据低阶的(n-1)gram 分配给未见事件。

该方法针对的问题是： 在文本中刚刚出现过的一些词在后边的句子中再次出现的可能性往往较大，比标准 的 n-gram 模型预测的概率要大。

也即是说，在训练 n-gram 模型时， 对于每个句子，分别在开头和结尾填充n-1个。从而保证在计算perplexity的时候能够正确地从第一个单词开始计算。这也是为什么前面 sentence segmentation 的时候要将句子区别存储的原因。

NLP第一阶段复盘

1、完形疗法(Gestalt Therapy)+催眠治疗(Hypnotherapy)+家庭治疗（萨提亚）前提假设是NLP概念及技巧的基础，我们称其为NLP疗法的世界观。

2、.开创7天《NLP践行打卡营》2期，21天《NLP目标践行打卡营》1期，激发营员运用动力，身心合一践行，把NLP融进生活，感受改变的喜悦，实现目标的 *** 。

3、年读完了李中莹先生的《重塑心灵》，对NLP的理念非常赞同。现在再看，NLP系统实在是非常强大非常科学的一套理论。

4、NLP高级执行师(Master Practitioner) NLP导师(Trainer)。 NLP发展师(Developer) NLP应用课程系列(NLP applied course) NLP专业执行师(Practitioner)： 受训时间为130小时。 执行师课程可分为基础、初阶、进阶三个学习阶段。

5、NLP是一个很大的学科，我还在学习和理解中，之前已经写过NLP的12个假设基础和NLP来进行情绪管理。很多看到文章的朋友表示看不懂，原因在于我写的内容确实比较晦涩，也有可能是NLP本身就比较晦涩。

自然语言处理的学习路线?

1、通常的自然语言处理任务可从「分词」—「构建特征」—「训练模型」—「分类或预测应用」。以上流程中，除了分词外，与机器学习通常流程一样。英文一个个单词本身就是分开的，是不需要分词的。

2、数据收集 获取或创建语料库，来源可以是邮箱、英文维基百科文章或者公司财报，甚至是莎士比亚的作品等等任何资料。

3、NLP ：自然语言处理，数据是文本。CV ：计算机视觉，数据是图像。

4、分享Python学习路线：第一阶段：Python基础与Linux数据库这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。

5、如何找到这些学者呢，一个简单的方法就是在新浪微博搜索的“找人”功能中检索“自然语言处理”、 “计算语言学”、“信息检索”、“机器学习”等字样，马上就能跟过去只在论文中看到名字的老师同学们近距离交流了。

64自然语言处理底层技术实现及应用--自然语言处理简介

机器翻译 机器翻译也称为自动翻译，指的是让机器能够将一直自然语言转换成为另一种自然语言的过程。机器翻译是最早的自然语言处理任务之一。在计算机诞生之时，就有科学家提出使用计算机来代替人工进行翻译。

自然语言处理技术的应用非常广泛，可以用于机器翻译、语音识别、文本分类、情感分析、问答系统、智能客服、智能写作等众多领域。

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能的一个子域。自然语言处理的应用包括机器翻译、情感分析、智能问答、信息提取、语言输入、舆论分析、知识图谱等方面，也是深度学习的一个分支。

因此，自然语言处理是与人机交互的领域有关的。在自然语言处理面临很多挑战，包括自然语言理解，因此，自然语言处理涉及人机交互的面积。

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。

自然语言处理(NLP)的一般处理流程!

1、自然语言处理 (Natural Language Processing) 是人工智能（AI）的一个子 领域 。 自然语言处理是研究在人与人交互中以及在人与计算机交互中的语言问题的一门学科。

2、数据预处理 在原始文本语料上进行预处理，为文本挖掘或NLP任务做准备 数据预处理分为好几步，其中有些步骤可能适用于给定的任务，也可能不适用。但通常都是标记化、归一化和替代的其中一种。

3、录入文本使用计算机处理自然语言，首先要做的是将语言录入处理程序，其实大部分都是将普通的文本写入你的处理程序，使用变量将文本保存。

4、NLP 应用价值 文本是最常见的生产资料，产品经理学习NLP的原理及应用，可以开阔解决问题的视野。拿在线教育行业举例，利用自然语言处理能力，可以自动识别出学生评论的情感倾向，可以辅助老师进行作文批改、自动出题、自动解题。

5、NLP 是计算机科学领域与 人工智能 领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科。